Microsoft Implementing a SQL Data Warehouse (070-767日本語版) - 070-767日本語무료 덤프문제 풀어보기

注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。 シリーズの各質問には、上記の目標を達成できる独自の解決策が含まれています。 いくつかの質問セットには1つ以上の正しい解決策があるかもしれないが、他の質問セットには正しい解決策がないかもしれない。
このセクションの質問に答えると、それに戻ることはできません。 その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
製造会社の製品、販売、および注文に関する情報を格納するデータウェアハウスがあります。 インスタンスには、SalesOrderHeaderおよびSalesOrderDetailという名前の2つのテーブルを持つデータベースが含まれています。
SalesOrderHeaderには500,000行があり、SalesOrderDetailには3,000,000行があります。
ユーザーは、次のストアドプロシージャを実行するとパフォーマンスの低下が報告されます。

You need to optimize performance.
Solution: You run the following Transact-SQL statement:

Does the solution meet the goal?

注：この質問は同じシナリオを使用する一連の質問の一部です。あなたの便宜のために、シナリオは各質問で繰り返されます。それぞれの質問は異なる目標と答えの選択を提示しますが、シナリオのテキストはこのシリーズのそれぞれの質問でまったく同じです。
複数のクライアントアプリケーションをサポートするMicrosoft SQL Serverデータウェアハウスインスタンスがあります。
データウェアハウスには、Dimension.SalesTerritory、Dimension.Customer、Dimension.Date、Fact.Ticket、およびFact.Orderの各テーブルがあります。 Dimension.SalesTerritoryテーブルとDimension.Customerテーブルは頻繁に更新されます。 Fact.Orderテーブルは毎週のレポート作成に最適化されていますが、会社は毎日それを変更したいと考えています。 Fact.OrderテーブルはETLプロセスを使用して読み込まれます。インデックスは時間の経過とともにテーブルに追加されましたが、これらのインデックスが存在するとデータのロードが遅くなります。
データウェアハウス内のすべてのデータは共有SANに保管されています。すべてのテーブルはDB1という名前のデータベースにあります。開発環境用の実動データのコピーを含む、DB2という名前の2番目のデータベースがあります。データウェアハウスは拡大し、ストレージのコストは増加しました。 1年を超えるデータはめったにアクセスされず、履歴と見なされます。
以下の要件があります。
*データウェアハウスの管理性を向上させ、毎晩すべてのトランザクションデータを再作成する必要性を回避するために、テーブル分割を実装します。できるだけ細かい区分化戦略を使用してください。
*-Fact.Orderテーブルを分割し、合計7年間のデータを保持します。
*-Fact.Ticketテーブルを分割し、7年間のデータを保持します。毎月末に、パーティション構造はスライディングウィンドウ方式を適用して、次の月に新しいパーティションが使用可能になり、最も古い月のデータがアーカイブされて削除されるようにする必要があります。
*-Dimension.SalesTerritory、Dimension.Customer、およびDimension.Dateテーブルのデータロードを最適化します。
*-データベース内のすべてのテーブルを増分ロードし、すべての増分変更が確実に処理されるようにします。
*-Fact.Orderパーティションのデータロード処理中のパフォーマンスを最大化します。
*-履歴データがオンラインのままであり、クエリに利用できることを確認します。
*-現在のデータのクエリパフォーマンスを維持しながら、継続的なストレージコストを削減します。
クライアントアプリケーションを変更することは許可されていません。
Fact.Orderテーブルを設定する必要があります。
どの3つのアクションを順番に実行しますか？答えるには、適切な行動を行動のリストから回答領域に移動し、正しい順序で並べます。

財務データを格納するデータウェアハウスにファクトテーブルがあります。 この表には、次の表に示すように構成された8つの列があります。

すべてのディメンションにわたって集計できる列を識別する必要があります。
どの列を識別しますか？

注：この質問は、同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。 シリーズの各質問には、記載された目標を達成できる独自の解決策が含まれています。 いくつかの質問セットには1つ以上の正しい解決策があるかもしれないが、他の質問セットには正しい解決策がないかもしれない。
このセクションで質問に答えると、それに戻ることはできません。 その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
Microsoft SQL Server Integration Services（SSIS）プロジェクトを開発しています。 このプロジェクトは、データウェアハウステーブルをロードするいくつかのパッケージで構成されています。
開発の労力とメンテナンスを最小限に抑えながら、次の制御フローを使用するように、各パッケージの制御フロー設計を拡張する必要があります。

解決策：制御タスクをスクリプトタスクに追加します。 スクリプトタスクのインスタンスをMicrosoft Azureのストレージアカウントに追加します。
解決策は目標を達成していますか？

注：この質問は、同じまたは類似の回答の選択肢を使用する一連の質問の一部です。 回答の選択肢は、シリーズの複数の質問に対して正しいかもしれません。 各質問は、このシリーズの他の質問とは独立しています。 質問で提供される情報と詳細は、その質問にのみ適用されます。
データウェアハウスの設計とデータウェアハウスのロードプロセス。
データウェアハウスの設計とデータウェアハウスのロードプロセス。
Table1とTable2という名前の2つのテーブルを含むソースシステムがあります。 各表のすべての行には、対応する行が他の表にあります。
Table1の主キーの名前はKey1です。 Table2の主キーの名前はKey2です。
両方のテーブルをデータウェアハウスのTable3という単一のテーブルに結合する必要があります。 解決策は、Table1とTable2のすべての非キー列がTable3に存在することを保証する必要があります。
どのコンポーネントを使用してデータウェアハウスにデータをロードする必要がありますか？

注：この質問は同じシナリオを使用する一連の質問の一部です。 あなたの便宜のために、シナリオは各質問で繰り返されます。 各質問は異なる目標を提示し、チョークに答えますが、シナリオのテキストはシリーズの各質問でまったく同じです。
繰り返しシナリオの開始
Contoso 株式会社は、SQL Server統合サービス（SSIS）、データウェアハウス、およびSQL Server分析サービス（SSAS）の表形式および多次元モデルを含むMicrosoft SQL Server環境を持っています。
データウェアハウスには、会社の売上、財務取引、および財務予算に関連するデータが格納されています。 データウェアハウスのすべてのデータは、会社の事業財務システムから発生します。
データウェアハウスには、以下の表が含まれています。

同社は、Microsoft Azureを使用してデータウェアハウスからの古いレコードを保存する予定です。 データベースを変更して、Stretch Database機能を有効にする必要があります。
ユーザーは、さまざまな照会にどの都市表を使用するかについて混乱していると報告しています。 Dimensionという名前の新しいスキーマを作成し、dbo.diamension_cityテーブルの名前をDiamension.cityに変更する予定です。 データの損失は許容されないため、データウェアハウスに古いテーブルの痕跡を残してはいけません。
事実。 取引テーブルには、原材料の卸売原価を計算するRawCostおよびTotaisaleというメジャーがあります。 既存の2つのメジャーに基づいて利益率を計算するメジャーを作成する予定です。
より古いデータをより安価なストレージに移動するには、fact.Transactionテーブルにパーティション化スキームを実装する必要があります。 展示物に示されているように、各区画は単一の暦年のデータを保存します（展示ボタンをクリックします）。区画を整列させる必要があります。

fact.Transactionテーブルに対するクエリのパフォーマンスを向上させる必要があります。 適切なインデックスを実装し、Stretch Database機能を有効にする必要があります。
繰り返しシナリオの終了
そのためには、ProfitMarginメジャーを作成する必要があります。 トランザクションテーブル
どのようにMDXステートメントを完成させるべきですか？ 回答するには、回答領域で適切なMDXセグメントを選択します。

注：この質問は同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。 連載の各質問には、記載されている目標を達成できる可能性のある固有の解決策が含まれています。 他の人が正しい解決策を持っていないかもしれない間、いくつかの質問セットは複数の正しい解決策を持つかもしれません。
このセクションで質問に答えた後は、それに戻ることはできません。 その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
毎晩、異なる種類の行を含むカンマ区切り値（CSV）ファイルを受け取ります。 各行タイプは異なる構造を持ちます。 CSVファイルの各行は一意です。 すべての行の最初の列はTypeという名前です。 この列はデータ型を識別します。
データタイプごとに、CSVファイルからターゲットテーブルにデータをロードする必要があります。 個別のテーブルには、各データ型に対してロードされた行数が含まれていなければなりません。
解決策：展示物に示されているようにSQL Server Integration Services（SSIS）パッケージを作成します。 （展示タブをクリックしてください。）

Does the solution meet the goal?

注：この質問は、Microsoft SQL Serverインスタンスでデータウェアハウスを管理するのと同じものを使用する一連の質問の一部です。 会社の従業員情報は、人事管理システムからデータウェアハウスインスタンスのEmployeeという名前のテーブルにインポートされます。 Employeeテーブルは、Employee Schema展示に示されている照会を実行することによって作成されました。 （展示ボタンをクリックしてください。）

個人識別番号は、EmployeeSSNという名前の列に格納されています。 EmployeeSSN列の値はすべて一意である必要があります。
従業員データをインポートすると、SQLエラー資料に示されているエラーメッセージが表示されます。 （展示ボタンをクリックしてください。）

データロードに表示されているTransact-SQLステートメントがエラーの原因であると判断した。
（展示ボタンをクリックしてください。）

EmployeeSSN列の制約を削除します。 EmployeeSSN列の値が一意であることを確認する必要があります。
以下の各ステートメントについて、そのステートメントが正しい場合は「はい」を選択してください。 そうでなければ、いいえを選択します。
注：それぞれ正しい選択は1ポイントの価値があります。

注：この質問は同じシナリオを提示する一連の質問の一部です。連載の各質問には、記載されている目標を達成できる可能性のある固有の解決策が含まれています。他の人が正しい解決策を持っていないかもしれない間、いくつかの質問セットは複数の正しい解決策を持つかもしれません。
このセクションで質問に答えた後は、それに戻ることはできません。その結果、これらの質問はレビュー画面に表示されません。
ETLプロセスをサポートするために、一連のMicrosoft SQL Server統合サービス（SSIS）パッケージを作成します。
SSISパッケージを展開し、次の要件を満たす必要があります。
*バックアッププロセスの使いやすさを最大化します。
*一箇所からパッケージのセキュリティを管理します。
*バージョン管理pfパッケージを維持する。
*パッケージに値を割り当てるためのパラメータを実装します。
SSISパッケージを実行するために、ストアドプロシージャを使用します。
*SQL Serverエージェントを使用してパッケージを実行します。
解決策：プロジェクト配置モデルを使用します。パッケージをチームFoundation Serverに保存します。
これは目標を達成していますか？

Microsoft SQL Serverマスタデータサービス（MDS）モデルを管理します。 すべてのモデルエンティティメンバーは検証に合格しています。
現在のモデルバージョンは、監査可能なマスターデータの記録を作成し、マスターデータの継続的な管理を可能にするために新しいバージョンを作成することを約束されるべきです。
現在のバージョンをロックします。 モデルのバージョンを管理する必要があります。
どの3つのアクションを順番に実行しますか？ 答えるには、適切な行動を行動のリストから回答領域に移動し、正しい順序で並べます。

Data Quality Services（DQS）ナレッジベースを管理します。
DQSが同一のタグ間に同義語関係を作成するようにする必要があります。
何を作るべきですか？

データウェアハウスのインデックス作成戦略を設計しています。 データウェアハウスには、Table1という名前のテーブルがあります。 データはTable1に一括挿入されます。
次の表に示すように構成されたインデックスを作成する予定です。

各インデックスのクエリ時間を最小限に抑えるためにどの種類のインデックスを使用する必要がありますか。 答えるには、適切なインデックスタイプを正しいインデックスにドラッグします。 各インデックスタイプは、1回、複数回、またはまったく使用しないことができます。 コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要があります。

EmailAddress_Importという名前のステージングテーブルを含むMicrosoft Serverデータベースを展開するとします。 毎晩、一括処理によって外部データベースから顧客情報がインポートされ、データが消去されてからEmailAddressテーブルに挿入されます。 どちらのテーブルにも、電子メールアドレスを格納するEmailAddressValueという列があります。
次の要件を満たすようにロジックを実装する必要があります。
* EmailAddress_Importテーブルには存在するがEmailAddressテーブルには存在しない電子メールアドレスは、EmailAddressテーブルに挿入する必要があります。
* EmailAddress_ImportにはないがEmailAddressテーブルにある電子メールアドレスは、EmailAddressテーブルから削除する必要があります。
Transact-SQLステートメントをどのように完成させるべきですか？ 回答するには、適切なTransact-SQLセグメントを正しい場所にドラッグします。 各Transact-SQLセグメントは、1回、複数回、またはまったく使用しないことができます。 コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要があります。

データ品質サービス（DQS）で知識ベースを管理します。
別のドメインからすべての値、ルール、およびプロパティを継承するドメインを作成する必要があります。
何を作成する必要がありますか？