ISACA Advanced in AI Audit (AAIA日本語版) - AAIA日本語무료 덤프문제 풀어보기

A. 中断が発生した場合のキルチェーンプロセスの実装

B. 主要リスク指標(KRI)を定期的に更新する

C. 定期的な卓上演習の実施

D. 災害復旧計画 (DRP) にさまざまな AI 中断シナリオを含める

A. すべての AI 生成画像にラベルを付けて、サードパーティのコンテンツの可能性を否定します。

B. 生成された出力に著作権で保護された画像が使用されていないことを確認するための手動レビュー プロセスを実装します。

C. トレーニング データの出所とライセンスを証明するプラットフォームを使用します。

D. トレーニング データがサニタイズされるまで、プラットフォームの使用を一時停止します。

A. システム出力の不整合がチェックされていない

B. AIシステム出力の連鎖的な障害

C. AIアルゴリズムのプロセスを文書化することの難しさ

D. AIシステムがどこに設置されているか特定できない

A. 大規模なデータセットをスキャンして、傾向や異常を特定できます。

B. 監査作業のレビューにおいて、エンゲージメントマネージャーの時間を節約します。

C. 作業文書と成果物の文書化を自動化します。

D. 監査人があらゆるリスクレベルのテストプロセスを網羅するのに役立ちます。

A. 敵対的な入力を特定するための継続的な監視

B. モデル生成データと人間生成データの両方でモデルをトレーニングする

C. モデルの出力と推奨事項に対する定期的な人的レビュー

D. モデルトレーニングにおける合成データの利用拡大

A. 同意書は毎年見直されます

B. 同意記録は安全なデータベースに保存されます

C. 同意は明確なオプトインフォームを通じて収集されました

D. ある目的(例：サービス提供)のために収集された顧客データが、追加の同意なしにAIモデルのトレーニングに転用された。

A. サーバーは定期的に再構成されます。

B. ニューラル ノード アクセスは、プロセスが実行されるたびに変化します。

C. 計算ロジックは確率に基づいています。

D. リスク プロファイルの定量化には制限が生じる可能性があります。

A. 選考されなかった候補者のデータを保持する

B. 組織内の過去の採用動向

C. 候補者の評価に使用されたデータの情報源

D. AIモデルの詳細なコードレビュー