Microsoft Designing and Implementing a Microsoft Azure AI Solution (AI-102日本語版) - AI-102日本語무료 덤프문제 풀어보기
AI1 という名前の Azure OpenAI リソースを含む Azure サブスクリプションがあります。
AI1 を使用して特定の質問に対する回答を生成して提供するチャットボットを構築します。
チャットボットがすべての入力出力をチェックして、不快なコンテンツが含まれていないか確認する必要があります。
最初にどのタイプのリソースを作成する必要がありますか?
AI1 を使用して特定の質問に対する回答を生成して提供するチャットボットを構築します。
チャットボットがすべての入力出力をチェックして、不快なコンテンツが含まれていないか確認する必要があります。
最初にどのタイプのリソースを作成する必要がありますか?
정답: A
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Azure AI Speech サービスを使用するアプリを構築しています。
アプリが Microsoft Entra ID トークンを使用してサービスに対して認証できることを確認する必要があります。
実行すべき 2 つのアクションはどれですか? それぞれの回答がソリューションの一部となります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
アプリが Microsoft Entra ID トークンを使用してサービスに対して認証できることを確認する必要があります。
実行すべき 2 つのアクションはどれですか? それぞれの回答がソリューションの一部となります。
注意: 正しい選択ごとに 1 ポイントが付与されます。
정답: A,C
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All という名前の Azure OpenAI リソースと CS1 という名前の Azure Al Content Safety リソースを含む Azure サブスクリプションがあります。
All を使用して特定の質問に対する生成的な回答を提供し、CSl を使用して入力と出力に不適切なコンテンツがないかチェックするチャットボットを構築します。
サンプルの質問に対してテストを実行して、コンテンツ フィルターの構成を最適化する必要があります。
解決策: Content Safety Studio から、オンライン アクティビティの監視機能を使用してテストを実行します。これは要件を満たしていますか?
All を使用して特定の質問に対する生成的な回答を提供し、CSl を使用して入力と出力に不適切なコンテンツがないかチェックするチャットボットを構築します。
サンプルの質問に対してテストを実行して、コンテンツ フィルターの構成を最適化する必要があります。
解決策: Content Safety Studio から、オンライン アクティビティの監視機能を使用してテストを実行します。これは要件を満たしていますか?
정답: A
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注: この質問は、同じシナリオを示す一連の質問の一部です。このシリーズの各質問には、指定された目標を達成できる可能性のある独自の解決策が含まれています。一部の質問セットには複数の正しい解決策が含まれる場合がありますが、他の質問セットには正しい解決策がない場合があります。
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面には表示されません。
Azure Cognitive Service for Language で質問応答を使用するチャットボットを構築しています。
製品カタログと価格表を含む Doc1.pdf という名前の PDF があるとします。Doc1.pdf をアップロードしてモデルをトレーニングします。
テスト中に、チャットボットが次の質問に正しく応答したとユーザーが報告しました: <製品> の価格はいくらですか?
チャットボットは次の質問に応答できません: < 製品 > の価格はいくらですか?
チャットボットが両方の質問に正しく応答することを確認する必要があります。
解決策: Language Studio から、質問と回答のペアに代替表現を追加し、モデルを再トレーニングして再公開します。
これは目標を達成していますか?
このセクションの質問に回答すると、その質問に戻ることはできません。そのため、これらの質問はレビュー画面には表示されません。
Azure Cognitive Service for Language で質問応答を使用するチャットボットを構築しています。
製品カタログと価格表を含む Doc1.pdf という名前の PDF があるとします。Doc1.pdf をアップロードしてモデルをトレーニングします。
テスト中に、チャットボットが次の質問に正しく応答したとユーザーが報告しました: <製品> の価格はいくらですか?
チャットボットは次の質問に応答できません: < 製品 > の価格はいくらですか?
チャットボットが両方の質問に正しく応答することを確認する必要があります。
解決策: Language Studio から、質問と回答のペアに代替表現を追加し、モデルを再トレーニングして再公開します。
これは目標を達成していますか?
정답: B
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Azure AI Document Intelligence を使用して患者の医療データを分析する App1 というアプリがあります。App1 にリクエストを送信すると、次のレスポンスが返されます。
以下の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとにポイントが加算されます。
以下の各文について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注意: 正しい選択ごとにポイントが加算されます。
정답:
Explanation:
JSON Key Observations
Model Used: " modelId " : " prebuilt-healthInsuranceCard.us "
The request was analyzing Blood Pressure 118/72, which is not a health insurance card.
This model is not suitable for the intended medical use case (vital signs).
Text Recognition Confidence:
" Blood " # confidence: 0.766
" Pressure " # confidence: 0.716
" 118/72 " # confidence: 0.761
All recognized words are above 0.70 (70%).
So, text recognition was successful above the threshold.
Form Elements (fields):
" fields " : {} # empty (no extracted fields).
Confidence for fields = 1, but since no fields were extracted, we cannot consider that form elements were recognized.
Therefore, form extraction was not achieved.
Correct Answers
The chosen model is suitable for the intended use case. # No
The text content was recognized with greater than 70 percent confidence. # Yes The form elements were recognized with greater than 70 percent confidence. # No
顧客サポート チャットボットを構築しています。
次のものを識別するようにボットを構成する必要があります。
* 社内製品開発のコード名
* クレジットカード番号を含むメッセージ
ソリューションでは開発の労力を最小限に抑える必要があります。
各要件において、Azure Cognitive Service for Language のどの機能を使用すべきでしょうか？ 回答するには、適切な機能を正しい要件にドラッグしてください。各機能は、1回、複数回、または全く使用されない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。注：正解を選択するごとに1ポイントが加算されます。
次のものを識別するようにボットを構成する必要があります。
* 社内製品開発のコード名
* クレジットカード番号を含むメッセージ
ソリューションでは開発の労力を最小限に抑える必要があります。
各要件において、Azure Cognitive Service for Language のどの機能を使用すべきでしょうか？ 回答するには、適切な機能を正しい要件にドラッグしてください。各機能は、1回、複数回、または全く使用されない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。注：正解を選択するごとに1ポイントが加算されます。
정답:
Explanation:
The chatbot needs to recognize two different kinds of information:
Code names for internal product development
These are not standard entities like " locations " or " organizations " that prebuilt NER can detect.
You need to train a custom model to recognize internal terms or codenames (for example, " Project Falcon " ).
The correct Azure Cognitive Service for Language feature is Custom Named Entity Recognition (Custom NER), which allows defining and training entity categories specific to your business.
Messages that include credit card numbers
Credit card numbers are sensitive data falling under Personally Identifiable Information (PII).
Azure Cognitive Service for Language provides a PII detection feature that automatically identifies and masks sensitive information such as credit card numbers, SSNs, and phone numbers.
This minimizes development effort since it is prebuilt and ready to use.
Correct Answer Mapping:
Identify code names for internal product development # Custom named entity recognition (NER) Identify messages that include credit card numbers # Personally Identifiable Information (PII) detection Microsoft References Custom Named Entity Recognition in Azure AI Language PII detection in Azure AI Language
Azure Cognitive Search を使用してナレッジベースを開発しています。
同義語を検索するには、ナレッジベースの要件を満たす必要があります。
ソリューションには何を含めるべきですか?
同義語を検索するには、ナレッジベースの要件を満たす必要があります。
ソリューションには何を含めるべきですか?
정답: D
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ナレッジベースを開発しています。
ウェビナーのトランスクリプトを取得するには、Azure Video Analyzer for Media (以前の Video indexer) を使用します。
ソリューションがナレッジベースの要件を満たしていることを確認する必要があります。
何をすべきでしょうか?
ウェビナーのトランスクリプトを取得するには、Azure Video Analyzer for Media (以前の Video indexer) を使用します。
ソリューションがナレッジベースの要件を満たしていることを確認する必要があります。
何をすべきでしょうか?
정답: C
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スマート電子商取引プロジェクトを開発しています。
Cognitive Search ソリューションの一部としてオートコンプリートを実装する必要があります。
実行すべき3つのアクションはどれですか？ それぞれの正解は解決策の一部を示しています。(3つ選択してください。)注：正解の選択ごとに1ポイント獲得できます。
Cognitive Search ソリューションの一部としてオートコンプリートを実装する必要があります。
実行すべき3つのアクションはどれですか？ それぞれの正解は解決策の一部を示しています。(3つ選択してください。)注：正解の選択ごとに1ポイント獲得できます。
정답: C,D,F
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Search1 という名前の Azure Al Search リソースがあります。
Search1 を使用してコンテンツのインデックスを作成する App1 という名前のアプリがあります。
アプリが Search1 を使用して請求書のプロパティを認識して取得できるようにするには、App1 にカスタム スキルを追加する必要があります。
ソリューションには何を含めるべきですか?
Search1 を使用してコンテンツのインデックスを作成する App1 という名前のアプリがあります。
アプリが Search1 を使用して請求書のプロパティを認識して取得できるようにするには、App1 にカスタム スキルを追加する必要があります。
ソリューションには何を含めるべきですか?
정답: C
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