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1. Which SQL commands are typically used to retrieve and manipulate data in a data analysis context?
(Choose all that apply)
Response:

A) ROLLBACK
B) INSERT
C) UPDATE
D) SELECT

2. Which practices contribute to better exception handling in data pipelines involving file I/O and numerical computations?
(Choose two)

A) Catching all exceptions using a generic except: clause without specifying the error
B) Suppressing all error output using pass
C) Logging error messages for later inspection during failures
D) Using specific exception types like FileNotFoundError or ZeroDivisionError

3. What is the main reason for using try-except blocks in a data analysis script that reads multiple files?

A) To automatically restart the script after execution
B) To gracefully handle runtime errors without crashing the program
C) To ensure functions always return None
D) To enforce strict type annotations

4. What object-oriented principle allows a child class to reuse and extend the behavior of a parent class in a Python data modeling scenario?

A) Inheritance
B) Encapsulation
C) Abstraction
D) Composition

5. What is a key advantage of using the Parquet file format over CSV in large-scale data pipelines?

A) Parquet supports schema evolution and columnar storage
B) Parquet offers row-based compression
C) Parquet stores data in plain text, making it human-readable
D) Parquet files can only be used with Excel

질문과 대답: