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1. Which MapReduce v2 (MR2/YARN) daemon is a per-machine slave responsible for launching application containers and monitoring application resources usage?

A) ResourceManager
B) TaskTracker
C) JobTracker
D) NodeManager
E) ApplicationMasterService
F) ApplicationMaster

2. You configure Hadoop cluster with both MapReduce frameworks, MapReduce v1 (MRv1) and MapReduce v2 (MRv2/YARN). Which two MapReduce (computational) daemons do you need to configure to run on your master nodes?

A) ResourceManager
B) JournalNode
C) JobTracker
D) NodeManager
E) ApplicationMaster

3. What two processes must you do if you are running a Hadoop cluster with a single NameNode and six DataNodes, and you want to change a configuration parameter so that it affects all six DataNodes.

A) You must modify the configuration files on each of the six DataNode machines.
B) You must restart all six DataNode daemons to apply the changes to the cluster.
C) You must restart the NameNode daemon to apply the changes to the cluster
D) You don't need to restart any daemon, as they will pick up changes automatically.
E) You must modify the configuration files on the NameNode only. DataNodes read their configuration from the master nodes.
F) You must modify the configuration files on only one of the DataNode machine

4. Your cluster Mode size is set to 128MB. A client application (client application A) is writing a 500MB file to HDFS. After client application A has written 300MB of data, another client (client application B) attempts to read the file. What is the effect of a second client requesting a file during a write?

A) Client application B must wait until the entire file has been written, and will then read its entire contents.
B) Client application on B can read the 300MB that has been written so far.
C) Application B can read 256MB of the file
D) Client application B returns an error

5. It is recommended that you run the HDFS balancer periodically. Why? (Choose 3)

A) To ensure that there is consistent disk utilization across the DataNodes.
B) To improve data locality for MapReduce tasks.
C) To help HDFS deliver consistent performance under heavy loads.
D) To ensure that there is capacity in HDTS for additional data.
E) To ensure that all blocks in the cluster are 128MB in size.

질문과 대답: