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ISQI CT-GenAI 시험 요강 주제:
| 섹션 | 목표 |
|---|---|
| 주제 1: 생성형 AI 및 LLM 기초 | - 소프트웨어 테스팅 분야에서의 생성형 AI 소개
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| 주제 2: 생성형 AI의 위험성, 품질 및 한계점 | - 생성형 AI 사용 시 발생할 수 있는 위험 요소
|
| 주제 3: 소프트웨어 테스팅 분야에서의 생성형 AI 활용 | - 테스트 업무 프로세스에서의 실제 활용 방안
|
| 주제 4: 테스팅을 위한 프롬프트 엔지니어링 | - 프롬프트 설계 기법
|
| 주제 5: 기업 차원의 도입 및 관리 체계 구축 | - 기업 환경에서의 생성형 AI 도입
|
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The model flags anomalies in logs and also proposes partitions for input validation tests. Which metrics BEST evaluate these two outcomes together?
- A. Precision for anomaly identification and recall for coverage of valid/invalid partitions
- B. Diversity for anomaly identification and precision for partitions
- C. Time efficiency for anomaly detection and accuracy for coverage of valid/invalid partitions
- D. Accuracy for anomaly detection and Precision for coverage of valid/invalid partitions
정답: A 🗳️
설명: (Fast2test 회원만 볼 수 있음)
Which statement BEST describes vision-language models (VLMs)?
- A. VLMs are a superset of multimodal LLMs.
- B. VLMs are a subset of multimodal LLMs integrating visual and textual information.
- C. VLMs process audio and video but not images.
- D. VLMs are unrelated to multimodal LLMs and focus only on UI automation.
정답: B 🗳️
설명: (Fast2test 회원만 볼 수 있음)
You are using an LLM to assist in analyzing test execution trends to predict potential risks. Which of the following improvements would BEST enhance the LLM's ability to predict risks and provide actionable alerts?
- A. Add an instruction to calculate statistical variance and highlight tests that deviate by more than 20% from baseline metrics.
- B. Emphasize constraints that focus on deviations that could impact release timelines or quality gates.
- C. Expand the output format to include risk predictions with severity levels, recommended actions, and a timeline for team intervention based on trend analysis.
- D. Specify that the role is a test analyst with expertise in predictive analytics and risk management.
정답: C 🗳️
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926 개 고객 리뷰고객 피드백 (*일부 유사하거나 오래된 댓글은 숨겨졌습니다.)
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