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| 섹션 | 목표 |
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| Hadoop 클러스터 운영 | - 클러스터 구성 및 관리 기본 - YARN을 사용한 리소스 관리 |
| Hadoop 에코시스템을 활용한 데이터 처리 | - Pig Latin 스크립팅 기본 - Hive 쿼리 언어 및 데이터 웨어하우징 |
| 데이터 분석 및 최적화 | - Hive의 쿼리 최적화 - MapReduce 작업의 성능 튜닝 |
| Hadoop 기본 사항 | - MapReduce 프로그래밍 모델 - HDFS 아키텍처 및 데이터 저장 개념 |
| 데이터 수집 및 워크플로우 | - Flume 데이터 수집 개념 - Sqoop 데이터 가져오기/내보내기 |
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You write a MapReduce job to process 100 files in HDFS. Your MapReduce algorithm uses TextInputFormat and the IdentityReducer: the mapper applies a regular expression over input values and emits key-value pairs with the key consisting of the matching text, and the value containing the filename and byte offset. Determine the difference between setting the number of reducers to zero.
- A. With zero reducers, no reducer runs and the job throws an exception. With one reducer, instances of matching patterns are stored in a single file on HDFS.
- B. With zero reducers, instances of matching patterns are stored in multiple files on HDFS. With one reducer, all instances of matching patterns are gathered together in one file on HDFS.
- C. There is no difference in output between the two settings.
- D. With zero reducers, all instances of matching patterns are gathered together in one file on HDFS. With one reducer, instances of matching patterns stored in multiple files on HDFS.
정답: B 🗳️
설명: (Fast2test 회원만 볼 수 있음)
You use the hadoop fs -put command to write a 300 MB file using an HDFS block size of 64 MB. Just after this command has finished writing 200 MB of this file, what would another user see when trying to access this file?
- A. They would see no content until the whole file is written and closed.
- B. They would see Hadoop throw an concurrentFileAccessException when they try to access this file.
- C. They would see the content of the file through the last completed block.
- D. They would see the current state of the file, up to the last bit written by the command.
정답: A 🗳️
설명: (Fast2test 회원만 볼 수 있음)
Can you use MapReduce to perform a relational join on two large tables sharing a key? Assume that the two tables are formatted as comma-separated file in HDFS.
- A. No, MapReduce cannot perform relational operations.
- B. Yes, but only if one of the tables fits into memory.
- C. No, but it can be done with either Pig or Hive.
- D. Yes.
- E. Yes, so long as both tables fit into memory.
정답: D 🗳️
설명: (Fast2test 회원만 볼 수 있음)
Your client application submits a MapReduce job to your Hadoop cluster. The Hadoop framework looks for an available slot to schedule the MapReduce operations on which of the following Hadoop computing daemons?
- A. TaskTracker
- B. Secondary NameNode
- C. DataNode
- D. JobTracker
- E. NameNode
정답: D 🗳️
설명: (Fast2test 회원만 볼 수 있음)
You've written a MapReduce job that will process 500 million input records and generate 500 million key-value pairs. The data is not uniformly distributed. Your MapReduce job will create a significant amount of intermediate data that it needs to transfer between mappers and reducers which is a potential bottleneck. A custom implementation of which of the following interfaces is most likely to reduce the amount of intermediate data transferred across the network?
- A. WritableComparable
- B. Writable
- C. Combiner
- D. InputFormat
- E. Partitioner
- F. OutputFormat
정답: C 🗳️
설명: (Fast2test 회원만 볼 수 있음)
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1258 개 고객 리뷰고객 피드백 (*일부 유사하거나 오래된 댓글은 숨겨졌습니다.)
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