Microsoft Data Engineering on Microsoft Azure (DP-203日本語版) - DP-203日本語무료 덤프문제 풀어보기
Group1 という名前のセキュリティ グループを含む Azure Active Directory (Azure AD) テナントがあります。 schema1 という名前のスキーマを含む dw1 という名前の Azure Synapse Analytics 専用 SQL プールがあります。
schema1 内のすべてのテーブルとビューに対する読み取り専用権限を Group1 に付与する必要があります。ソリューションでは、最小権限の原則を使用する必要があります。
順番に実行する必要がある 3 つのアクションはどれですか?回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答エリアに移動し、正しい順序で並べてください。
注: 複数の回答の選択肢が正しいです。選択した正しい注文のいずれかに対してクレジットを受け取ります。
schema1 内のすべてのテーブルとビューに対する読み取り専用権限を Group1 に付与する必要があります。ソリューションでは、最小権限の原則を使用する必要があります。
順番に実行する必要がある 3 つのアクションはどれですか?回答するには、アクションのリストから適切なアクションを回答エリアに移動し、正しい順序で並べてください。
注: 複数の回答の選択肢が正しいです。選択した正しい注文のいずれかに対してクレジットを受け取ります。
정답:
Explanation:
Step 1: Create a database role named Role1 and grant Role1 SELECT permissions to schema You need to grant Group1 read-only permissions to all the tables and views in schema1.
Place one or more database users into a database role and then assign permissions to the database role.
Step 2: Assign Rol1 to the Group database user
Step 3: Assign the Azure role-based access control (Azure RBAC) Reader role for dw1 to Group1 Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/data-share/how-to-share-from-sql
次の表に示すリソースを含む Azure サブスクリプションがあります。
アドホック クエリと openrowset 関数を使用して TSV ファイルを読み取る必要があります。ソリューションでは、名前を割り当て、各列の推論されたデータ型をオーバーライドする必要があります。
openrowset 関数には何を含めるべきですか?
アドホック クエリと openrowset 関数を使用して TSV ファイルを読み取る必要があります。ソリューションでは、名前を割り当て、各列の推論されたデータ型をオーバーライドする必要があります。
openrowset 関数には何を含めるべきですか?
정답: C
3 つのパイプラインと、Trigger 1、Trigger2、Tiigger3 という名前の 3 つのトリガーを含む Azure Synapse Analytics ワークスペースがあります。
トリガー 3 には次の定義があります。
トリガー 3 には次の定義があります。
정답:
Explanation:
Azure Synapse Analytics 専用の SQL プールがあります。
データベースを監視して長時間実行されているクエリを監視し、どのクエリがリソースを待機しているかを特定する必要があります。各要件に対してどの動的管理ビューを使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
ノート; 正解ごとに 1 ポイントの価値があります。
データベースを監視して長時間実行されているクエリを監視し、どのクエリがリソースを待機しているかを特定する必要があります。各要件に対してどの動的管理ビューを使用する必要がありますか? 回答するには、回答領域で適切なオプションを選択してください。
ノート; 正解ごとに 1 ポイントの価値があります。
정답:
Explanation:
Azure StreamAnalyticsジョブを監視しています。
バックログ入力イベントメトリックがゆっくりと増加し、一貫してゼロ以外であることがわかります。
ジョブがすべてのイベントを処理できることを確認する必要があります。
あなたは何をするべきか？
バックログ入力イベントメトリックがゆっくりと増加し、一貫してゼロ以外であることがわかります。
ジョブがすべてのイベントを処理できることを確認する必要があります。
あなたは何をするべきか？
정답: C
설명: (Fast2test 회원만 볼 수 있음)
重要な顧客の連絡先情報を保護するために何を使用することをお勧めしますか?
정답: C
설명: (Fast2test 회원만 볼 수 있음)
Azure Synapse Analyticsに、FactOnlineSalesという名前のテーブルを含むエンタープライズデータウェアハウスがあります。この表には、2009年の初めから2012年の終わりまでのデータが含まれています。
テーブルパーティションを使用して、FactOnlineSalesに対するクエリのパフォーマンスを向上させる必要があります。ソリューションは、次の要件を満たす必要があります。
注文日に基づいて4つのパーティションを作成します。
各パーティションに、特定の暦年のすべての注文が含まれていることを確認してください。
T-SQLコマンドをどのように完了する必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
テーブルパーティションを使用して、FactOnlineSalesに対するクエリのパフォーマンスを向上させる必要があります。ソリューションは、次の要件を満たす必要があります。
注文日に基づいて4つのパーティションを作成します。
各パーティションに、特定の暦年のすべての注文が含まれていることを確認してください。
T-SQLコマンドをどのように完了する必要がありますか？回答するには、回答領域で適切なオプションを選択します。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
정답:
Explanation:
Range Left or Right, both are creating similar partition but there is difference in comparison For example: in this scenario, when you use LEFT and 20100101,20110101,20120101 Partition will be, datecol<=20100101, datecol>20100101 and datecol<=20110101, datecol>20110101 and datecol<=20120101, datecol>20120101 But if you use range RIGHT and 20100101,20110101,20120101 Partition will be, datecol<20100101, datecol>=20100101 and datecol<20110101, datecol>=20110101 and datecol<20120101, datecol>=20120101 In this example, Range RIGHT will be suitable for calendar comparison Jan 1st to Dec 31st Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/sql/t-sql/statements/create-partition-function-transact-sql?view=sql-server- ver15
Azure Data Lake Storage Gen2 コンテナーがあります。
データはコンテナーに取り込まれ、データ統合アプリケーションによって変換されます。その後、データは変更されません。ユーザーはコンテナー内のファイルを読み取ることができますが、ファイルを変更することはできません。
次の要件を満たすデータ アーカイブ ソリューションを設計する必要があります。
新しいデータは頻繁にアクセスされ、できるだけ早く利用できるようにする必要があります。
5 年以上前のデータにアクセスする頻度は低くなりますが、要求されたときに 1 秒以内に利用できるようにする必要があります。
7 年以上前のデータにはアクセスしません。 7 年後、データは可能な限り低いコストで永続化する必要があります。
必要な可用性を維持しながら、コストを最小限に抑える必要があります。
データをどのように管理する必要がありますか?答えるには、答えで適切なオプションを選択します。
注: 正しい選択ごとに 1 ポイントの価値があります。
データはコンテナーに取り込まれ、データ統合アプリケーションによって変換されます。その後、データは変更されません。ユーザーはコンテナー内のファイルを読み取ることができますが、ファイルを変更することはできません。
次の要件を満たすデータ アーカイブ ソリューションを設計する必要があります。
新しいデータは頻繁にアクセスされ、できるだけ早く利用できるようにする必要があります。
5 年以上前のデータにアクセスする頻度は低くなりますが、要求されたときに 1 秒以内に利用できるようにする必要があります。
7 年以上前のデータにはアクセスしません。 7 年後、データは可能な限り低いコストで永続化する必要があります。
必要な可用性を維持しながら、コストを最小限に抑える必要があります。
データをどのように管理する必要がありますか?答えるには、答えで適切なオプションを選択します。
注: 正しい選択ごとに 1 ポイントの価値があります。
정답:
Explanation:
Box 1: Move to cool storage
Box 2: Move to archive storage
Archive - Optimized for storing data that is rarely accessed and stored for at least 180 days with flexible latency requirements, on the order of hours.
The following table shows a comparison of premium performance block blob storage, and the hot, cool, and archive access tiers.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/storage-blob-storage-tiers Explanation:
Box 1: Replicated
Replicated tables are ideal for small star-schema dimension tables, because the fact table is often distributed on a column that is not compatible with the connected dimension tables. If this case applies to your schema, consider changing small dimension tables currently implemented as round-robin to replicated.
Box 2: Replicated
Box 3: Replicated
Box 4: Hash-distributed
For Fact tables use hash-distribution with clustered columnstore index. Performance improves when two hash tables are joined on the same distribution column.
Reference:
https://azure.microsoft.com/en-us/updates/reduce-data-movement-and-make-your-queries-more-efficient-with- the-general-availability-of-replicated-tables/
https://azure.microsoft.com/en-us/blog/replicated-tables-now-generally-available-in-azure-sql-data-warehouse/
オンライン注文のレコードを含むデータセットのスタースキーマを設計しています。各レコードには、注文日、注文期日、および注文出荷日が含まれます。
任意の日付範囲を照会し、会計カレンダー属性で集計する場合、設計がレコードの最速の照会時間を提供することを確認する必要があります。
どの2つのアクションを実行する必要がありますか？それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
任意の日付範囲を照会し、会計カレンダー属性で集計する場合、設計がレコードの最速の照会時間を提供することを確認する必要があります。
どの2つのアクションを実行する必要がありますか？それぞれの正解は、解決策の一部を示しています。
注：正しい選択はそれぞれ1ポイントの価値があります。
정답: B,C
storage1 という名前の Azure Data Lake Storage Gen2 アカウントを含む Azure サブスクリプションがあります。Storage1 には、container1 という名前のコンテナーが含まれています。Container1 には、directory1 という名前のディレクトリーが含まれています。Directory1 には、file1 という名前のファイルが含まれています。
storage1 のストレージ BLOB データ閲覧者ロールが割り当てられている User1 という名前の Azure Active Directory (Azure AD) ユーザーがいます。
User1 が file1 にデータを追加できることを確認する必要があります。このソリューションでは、最小特権の原則を使用する必要があります。
どの権限を付与する必要がありますか? 答えるには、適切なアクセス許可を正しいリソースにドラッグします。各権限は、1 回または複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。ペイン間の分割バーをドラッグするか、コンテンツを表示するためにスクロールする必要がある場合があります。
storage1 のストレージ BLOB データ閲覧者ロールが割り当てられている User1 という名前の Azure Active Directory (Azure AD) ユーザーがいます。
User1 が file1 にデータを追加できることを確認する必要があります。このソリューションでは、最小特権の原則を使用する必要があります。
どの権限を付与する必要がありますか? 答えるには、適切なアクセス許可を正しいリソースにドラッグします。各権限は、1 回または複数回使用することも、まったく使用しないこともできます。ペイン間の分割バーをドラッグするか、コンテンツを表示するためにスクロールする必要がある場合があります。
정답:
Explanation:
Box 1: Execute
If you are granting permissions by using only ACLs (no Azure RBAC), then to grant a security principal read or write access to a file, you'll need to give the security principal Execute permissions to the root folder of the container, and to each folder in the hierarchy of folders that lead to the file.
Box 2: Execute
On Directory: Execute (X): Required to traverse the child items of a directory Box 3: Write On file: Write (W): Can write or append to a file.
Reference:
https://docs.microsoft.com/en-us/azure/storage/blobs/data-lake-storage-access-control