시험 이름: Databricks Certified Professional Data Engineer Exam (Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer Korean Version)
인증사: Databricks
인증시험: Databricks Certification
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최신업데이트체크시간: 2026-11-12
문항수: 285 문항
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Databricks Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer Korean 시험요강:
| 주제 | 소개 |
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| 주제 1 |
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| 주제 2 |
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참조: https://www.databricks.com/learn/certification/data-engineer-professional
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프로덕션 환경에 배포된 구조화된 스트리밍 작업으로 인해 예상보다 높은 클라우드 스토리지 비용이 발생하고 있습니다. 현재 정상적인 실행 환경에서 각 마이크로 배치 데이터는 3초 이내에 처리되지만, 분당 최소 12회 이상 레코드가 없는 마이크로 배치가 처리되고 있습니다. 스트리밍 쓰기는 기본 트리거 설정을 사용하여 구성되었습니다. 해당 프로덕션 작업은 배치 실행 작업의 시작 시간을 단축하기 위해 인스턴스 풀이 프로비저닝된 워크스페이스에서 다른 여러 Databricks 작업과 함께 예약되어 있습니다. 다른 모든 변수를 일정하게 유지하고 레코드를 10분 이내에 처리해야 한다고 가정할 때, 어떤 조정이 요구 사항을 충족할까요?
- A. 한 번만 트리거 옵션을 사용하고 Databricks 작업을 구성하여 10분마다 쿼리를 실행하도록 설정하십시오. 이 방법을 사용하면 컴퓨팅 및 스토리지 비용을 최소화할 수 있습니다.
- B. 트리거 간격을 500밀리초로 설정하십시오. 작지만 0이 아닌 트리거 간격을 설정하면 소스에 대한 쿼리가 너무 자주 발생하지 않습니다.
- C. 트리거 간격을 3초로 설정하십시오. 기본 트리거 간격은 배치당 너무 많은 레코드를 처리하여 디스크에 스필이 발생하고 용량 비용이 증가할 수 있습니다.
- D. 트리거 간격을 10분으로 설정하십시오. 각 배치 작업은 소스 스토리지 계정의 API를 호출하므로 트리거 빈도를 허용 가능한 최대 임계값으로 줄이면 이 비용을 최소화할 수 있습니다.
정답: A 🗳️
설명: (Fast2test 회원만 볼 수 있음)
데이터 엔지니어가 클라우드 객체 스토리지에서 대량의 이미지 파일(JPEG 및 PNG)을 가져와 분석 및 시각화를 위해 Unity Catalog에서 관리하는 테이블로 가져오려고 합니다.
이러한 이미지를 테이블에 점진적으로 불러오기 위해 권장되는 두 가지 구성 및 방법은 무엇입니까?
(두 가지 답을 선택하세요)
- A. 파일을 볼륨으로 이동하고 SQL 편집기로 읽으십시오.
- B. 자동 로더를 사용하고 cloudFiles.format을 " IMAGE "로 설정하세요.
- C. 자동 로더를 사용하고 cloudFiles.format을 "TEXT"로 설정하세요.
- D. 자동 로더를 사용하고 cloudFiles.format을 "BINARYFILE"로 설정하세요.
- E. pathGlobFilter 옵션을 사용하여 이미지 파일(예: " *.jpg,*.png " )만 선택하세요.
정답: D,E 🗳️
설명: (Fast2test 회원만 볼 수 있음)
데이터 거버넌스 팀은 개인 식별 정보(PH)가 포함된 모든 테이블에 명확한 주석을 추가해야 한다는 요구 사항을 도입했습니다. 여기에는 열 주석, 테이블 주석 추가 및 사용자 지정 테이블 속성 "contains_pii" = true 설정이 포함됩니다.
다음 SQL DDL 문이 실행되어 새 테이블이 생성됩니다.
이 세 가지 요구 사항이 충족되었는지 수동으로 확인할 수 있는 명령은 무엇입니까?
- A. dev.pii 테스트 상세 설명
- B. 확장된 dev.pii 테스트에 대해 설명하세요
- C. dev.pii 테스트의 TBL 속성 표시
- D. 개발 테이블 표시
- E. 개발 이력 설명 dev.pii 테스트
정답: B 🗳️
설명: (Fast2test 회원만 볼 수 있음)
데이터 엔지니어는 브론즈 델타 테이블에서 트랜잭션 데이터를 수집하기 위해 구조화된 스트리밍(Structured Streaming)을 사용합니다. 데이터 품질 문제가 발견되었는데, 트랜잭션 값이 음수인 경우가 있으며 이러한 행은 별도의 격리 테이블로 이동해야 합니다. 양질의 데이터는 하위 시스템에서 사용되므로 지연 시간이 짧아야 하지만, 품질이 낮은 데이터는 주기적으로만 분석되며 프로덕션 시스템에 대한 의존성이 없습니다. 격리 작업은 양질의 데이터를 사용하는 프로덕션 프로세스에 영향을 미치지 않으면서 작업 비용을 최소화하도록 구현해야 합니다.
이러한 요건을 충족하기 위해 격리 절차는 어떻게 시행되어야 할까요?
- A. 정상 데이터에 대한 기존 스트리밍 작업에 불량 데이터 격리 기능을 추가해야 합니다. DataFrame에 '격리'라는 새로운 부울 열을 추가하고, 거래 값이 0보다 작으면 true, 0보다 크거나 같으면 false로 설정해야 합니다. 모든 데이터를 함께 처리하고 저장하면 비용을 절감할 수 있습니다.
- B. 정상 데이터에 대한 스트리밍 작업은 쓰기 전에 거래 금액이 0보다 작은 레코드를 필터링하도록 수정해야 하며, 다른 프로세스와 컴퓨팅 리소스를 공유해서는 안 됩니다. 격리 데이터에 대한 스트리밍 작업은 쓰기 전에 거래 금액이 0 이상인 레코드를 필터링해야 하며, 비용을 최소화하기 위해 별도의 소규모 클러스터에서 구현하고 하루에 한 번만 실행해야 합니다.
- C. 정상 데이터에 대한 스트리밍 작업은 쓰기 전에 거래 금액이 0보다 작은 레코드를 필터링하도록 수정해야 합니다. 격리 데이터에 대한 스트리밍 작업은 쓰기 전에 거래 금액이 0 이상인 레코드를 필터링하도록 수정해야 합니다. 두 작업 모두 비용을 최소화하기 위해 동일한 클러스터에서 별도의 스트림으로 실행해야 합니다.
- D. 정상 데이터에 대한 기존 스트리밍 작업을 업데이트하여 불량 데이터 격리 기능을 추가해야 합니다. foreachBatch 함수 내부에서 DataFrame을 필터링하여 트랜잭션 값이 0 이상인 레코드는 정상 데이터 테이블에, 0 미만인 레코드는 격리 테이블에 기록해야 합니다. foreachBatch 함수 내의 쓰기 작업에 try/catch 블록을 추가하여 스트림 오류가 발생하지 않도록 할 수 있습니다.
정답: B 🗳️
설명: (Fast2test 회원만 볼 수 있음)
주니어 데이터 엔지니어가 Databricks REST API 엔드포인트 2.0/jobs/create에 다음 JSON을 게시하는 워크로드를 구성했습니다.
모든 구성 및 참조된 리소스를 사용할 수 있다고 가정할 때, 이 워크로드를 세 번 실행했을 때의 결과를 설명하는 문장은 무엇입니까?
- A. "새 데이터 수집"이라는 이름의 새 작업이 작업 공간에 정의되지만 실행되지는 않습니다.
- B. 참조된 노트북에 정의된 로직은 참조된 기존 범용 클러스터에서 세 번 실행됩니다.
- C. "새 데이터 수집"이라는 이름의 새 작업 3개가 작업 공간에 정의되며, 각 작업은 하루에 한 번씩 실행됩니다.
- D. "새 데이터 수집"이라는 이름의 새 작업 3개가 작업 공간에 정의되지만, 실행되는 작업은 없습니다.
- E. 참조된 노트북에 정의된 로직은 제공된 클러스터 ID의 구성으로 새 클러스터에서 세 번 실행됩니다.
정답: D 🗳️
설명: (Fast2test 회원만 볼 수 있음)
전체 57페이지 중 1페이지 보는 중.
전체 285문항 중 1-5문항 보는 중.
934 개 고객 리뷰고객 피드백 (*일부 유사하거나 오래된 댓글은 숨겨졌습니다.)
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