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1. Which ONE of the following options is the MOST APPROPRIATE stage of the ML workflow to set model and algorithm hyperparameters?
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A) Tuning the model
B) Data testing
C) Deploying the model
D) Evaluating the model

2. Arihant Meditation is a startup using Al to aid people in deeper and better meditation based on analysis of various factors such as time and duration of the meditation, pulse and blood pressure, EEG patters etc. among others. Their model accuracy and other functional performance parameters have not yet reached their desired level.
Which ONE of the following factors is NOT a factor affecting the ML functional performance?
SELECT ONE OPTION

A) The number of classes
B) The quality of the labeling
C) The data pipeline
D) Biased data

3. "Splendid Healthcare" has started developing a cancer detection system based on ML. The type of cancer they plan on detecting has 2% prevalence rate in the population of a particular geography. It is required that the model performs well for both normal and cancer patients.
Which ONE of the following combinations requires MAXIMIZATION?
SELECT ONE OPTION

A) Maximize recall and precision
B) Maximize accuracy and recall
C) Maximize specificity number of classes
D) Maximize precision and accuracy

4. Which ONE of the following hardware is MOST suitable for implementing Al when using ML?
SELECT ONE OPTION

A) Hardware supporting fast matrix multiplication.
B) High powered CPUs.
C) 64-bit CPUs.
D) Hardware supporting high precision floating point operations.

질문과 대답: