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EMC E20-007 시험 개요:
| 인증 벤더: | Dell EMC |
|---|---|
| 시험명: | 데이터 사이언스 및 빅데이터 분석 |
| 시험 번호: | E20-007 |
| 시험 형식: | 객관식 단일 선택형, 객관식 다중 선택형 |
| 시험 시간: | 90분 |
| 합격 점수: | 60% |
| 응시료: | $165–$230 USD |
| 자격증 유효 기간: | 3년 |
| 관련 자격증: | 데이터 사이언티스트 스페셜리스트 고급 분석 스페셜리스트 |
| 실제 시험 문항 수: | 60 |
| 지원 언어: | English |
| 권장 교육: | 데이터 사이언스 및 빅데이터 분석 과정 |
| 시험 등록: | Dell EMC 교육 서비스 Pearson VUE 등록 |
| 샘플 문제: | EMC E20-007 샘플 문제 |
| 응시 방법: | 온라인 감독 시험 또는 Pearson VUE 시험 센터에서의 현장 시험 |
| 전제 조건: | 공식적인 선수 조건 없음 |
| 공식 요강 URL: | https://education.dellemc.com/content/dam/dell-emc/documents/en-us/E20-007_Data_Science_and_Big_Data_Analytics.pdf |
EMC E20-007 시험 요강 주제:
| 섹션 | 비중 | 목표 |
|---|---|---|
| 빅데이터 고급 분석 – 기술 및 도구 | 20% | |
| 데이터의 초기 분석 | 15% | |
| 빅데이터 분석과 데이터 사이언티스트의 역할 | 7% | |
| 빅데이터 고급 분석 – 이론 및 기법 | 40% | |
| 분석 프로젝트의 운영 적용 및 데이터 시각화 기법 | 9% | |
| 데이터 분석 생애 주기 | 9% |
E20-007 시험에 대해 궁금한 점을 모았습니다
E20-007 시험은 Dell EMC의 데이터 사이언티스트 어소시에이트 (EMCDSA) 자격 취득을 위해 치르는 공인 시험입니다. 이 시험은 어소시에이트 수준의 역량을 평가합니다. 관련 자격으로는 데이터 사이언티스트 스페셜리스트, 고급 분석 스페셜리스트 등이 있습니다. Fast2test에서는 EMC Data Science and Big Data Analytics 시험 대비를 위한 165문항의 연습문제와 모의고사를 제공하고 있습니다.
E20-007 시험은 총 60문항이 출제되며, 시험 시간은 90분입니다. 문항당 배정되는 시간이 넉넉하지 않아 문제를 읽고 판단하는 속도가 중요하므로, 평소에 시간을 재고 문제를 푸는 연습을 권해 드립니다. Fast2test의 모의고사를 활용해 실제 시험과 동일한 제한 시간 안에 전체 문항을 풀어 보시면 시간 배분 감각을 익히는 데 큰 도움이 됩니다.
E20-007 시험의 합격 기준 점수는 60%이며, 공식 응시료는 $165–$230 USD입니다. 불합격 시 재응시에는 응시료를 다시 전액 지불해야 하므로 한 번 불합격하면 비용 부담이 두 배로 늘어납니다. 본시험 전에 Fast2test의 165문항 연습문제로 실력을 충분히 점검하신 뒤 응시하시는 것을 권장합니다.
E20-007 시험의 응시 조건은 다음과 같습니다. 공식적인 선수 조건 없음 보다 정확하고 최신의 응시 자격 정보는 공식 시험 안내 페이지에서 반드시 확인하시기 바랍니다.
E20-007 시험은 아래의 공식 접수 채널을 통해 신청하실 수 있습니다.
시험은 온라인 감독 시험 또는 Pearson VUE 시험 센터에서의 현장 시험 방식으로 진행되니 접수 전에 응시 환경을 미리 확인해 보시기 바랍니다.
Dell EMC에서는 E20-007 시험 대비를 위한 공식 추천 교육 과정을 제공하고 있습니다.
공식 교육으로 개념을 정리하신 후 Fast2test의 165문항 연습문제를 풀어 보시면 학습한 내용을 실전 문제로 바로 점검하실 수 있습니다.
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Fast2test은 구매일로부터 60일 이내에 해당 시험에 응시하여 불합격한 경우 환불 보장을 제공합니다. 다만 구매 후 3일 이내의 응시, 자료 다운로드 후 미응시, 무료 자료 및 만료된 주문은 적용되지 않으며, 응시자 성명과 결제자 성명이 일치해야 합니다. 환불을 신청하시려면 시험 후 2일 이내에 응시 등록 확인서 사본과 공식 성적표(Score Report) PDF를 제출해 주셔야 하며, 접수 후 7일 이내에 처리됩니다. 환불 대신 제품 교환을 선택하시면 동일 가치의 시험 자료 2개를 무료로 받으실 수 있으며, 기존 구매 제품의 업데이트 서비스도 그대로 유지됩니다. 제품은 결제 후 즉시 다운로드할 수 있으며 1분 이내에 이메일로도 발송됩니다. 2시간이 지나도 받지 못하신 경우 고객센터로 문의해 주시기 바라며, 설치 가능한 컴퓨터 대수에는 제한이 없습니다.
E20-007 시험 범위는 총 6개의 도메인으로 구성되어 있습니다. 대표적인 도메인으로는 데이터 분석 생애 주기(9%), 분석 프로젝트의 운영 적용 및 데이터 시각화 기법(9%), 데이터의 초기 분석(15%) 등이 출제됩니다. 각 도메인의 세부 항목과 전체 출제 범위는 위의 Exam Topics 영역에서 확인하실 수 있습니다.
최신 Data Scientist E20-007 무료샘플문제
Refer to the exhibit.
You have created a density plot of purchase amounts from a retail website as shown. What should you do next?
- A. Use the rug() function to add elements to the plot
- B. Reduce the sample size of the purchase amount data used to create the plot
- C. Recreate the density plot using a log normal distribution of the purchase amount data
- D. Recreate the plot using the barplot() function
정답: C 🗳️
Refer to the exhibit.
In the exhibit, a correlogram is provided based on an autocorrelation analysis of a sample dataset.
What can you conclude from only this exhibit?
- A. Differencing is required before proceeding with any analysis
- B. There is significant autocorrelation through lag 3
- C. There is no structure left to model in the data
- D. Lag 7 has a significant negative autocorrelation
정답: B 🗳️
What is holdout data?
- A. a subset of the provided data set selected at random and used to initially construct the model
- B. a subset of the provided data set that is removed by the data scientist because it contains data errors
- C. a subset of the provided data set that is removed by the data scientist because it contains outliers
- D. a subset of the provided data set selected at random and used to validate the model
정답: D 🗳️
You have been assigned to do a study of the daily revenue effect of a pricing model of online transactions. You have tested all the theoretical models in the previous model planning stage, and all tests have yielded statistically insignificant results. What is your next step?
- A. Move forward on the model with the highest significance scores relative to the others.
- B. Run all the models again against a larger sample,leveraging more historical data.
- C. Modify samples used by the models and iterate until a significant result occurs.
- D. Report that the results are insignificant,and reevaluate the original business question.
정답: D 🗳️
1185 개 고객 리뷰고객 피드백 (*일부 유사하거나 오래된 댓글은 숨겨졌습니다.)
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