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1. Regarding the comparison between LSTM and GRU, which of the following statement is correct? (Multiple choice)

A) There is not much difference between standard LSTM and GRU, and both are better than ordinary RNN
B) LSTM can process longer sequences than GRU
C) LSTM is controllable in terms of the memory it retains, while GRU is not
D) GRU structure is simpler than LSTM, and has one less gate than LSTM, so the calculation speed is faster than LSTM

2. Use the RNN+CTC model for speech recognition. When generating the predicted output, the network predicts the corresponding letter sequence for the input audio feature sequence. The () algorithm can be used to search for the optimal path.

3. Forward propagation can complete the update of parameters.

A) True
B) False

4. Regarding Gaussian mixture model, which of the following statements is correct? (Multiple choice)

A) Gaussian mixture model can use EM algorithm to learn model parameters
B) Gaussian mixture model is a linear combination of multiple single Gaussian models
C) Gaussian mixture model can theoretically simulate any form of distribution
D) The number of sub-models K of the Gaussian mixture model needs to be given in advance

5. Reinforcement learning is different from supervised learning in connectionist learning, mainly in terms of teacher signals. In reinforcement learning, the reinforcement signal provided by the environment is an evaluation of the quality of the action (usually a scalar signal), rather than telling the reinforcement learning system how to generate the correct action.

A) True
B) False

질문과 대답: