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|
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1. In 2017, the Google machine translation team proposed the Transformer in their paperAttention is All You Need. In a Transformer model, there is customized LSTM with CNN layers.
A) FALSE
B) TRUE
2. The basic operations of morphological processing include dilation and erosion. These operations can be combined to achieve practical algorithms such as opening and closing operations.
A) FALSE
B) TRUE
3. Which of the following are object detection algorithms?
A) Faster-R-CNN
B) R-CNN
C) SSD
D) YOLO
4. Which of the following statements are true about the differences between using convolutional neural networks (CNNs) in text tasks and image tasks?
A) Color image input is multi-channel, whereas text input is single-channel.
B) CNNs are suitable for image tasks, but they perform poorly in text tasks.
C) When the CNN is used for text tasks, the kernel size must be the same as the number of word vector dimensions. This constraint, however, does not apply to image tasks.
D) For CNN, there is no difference in handling text or image tasks.
5. Which of the following are required for the image object detection algorithm?
A) Object contour calculation
B) Object location calculation
C) Object classification determination
D) Confidence calculation
질문과 대답:
| 질문 # 1 정답: A | 질문 # 2 정답: B | 질문 # 3 정답: A,B,C,D | 질문 # 4 정답: A,C | 질문 # 5 정답: B,C,D |
1371 개 고객 리뷰고객 피드백 (*일부 유사하거나 오래된 댓글은 숨겨졌습니다.)
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