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Hortonworks Apache-Hadoop-Developer 시험 요강 주제:
| 섹션 | 목표 |
|---|---|
| 주제 1: 데이터 처리 | - 엔드투엔드 Hadoop 워크플로우
|
| 주제 2: Pig를 사용한 데이터 변환 | - Pig Latin 프로그래밍
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| 주제 3: 데이터 수집 | - Hadoop으로 데이터 가져오기
|
| 주제 4: Hive를 사용한 데이터 분석 | - Hive 쿼리 개발
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You need to perform statistical analysis in your MapReduce job and would like to call methods in the Apache Commons Math library, which is distributed as a 1.3 megabyte Java archive (JAR) file. Which is the best way to make this library available to your MapReducer job at runtime?
- A. Have your system administrator place the JAR file on a Web server accessible to all cluster nodes and then set the HTTP_JAR_URL environment variable to its location.
- B. Have your system administrator copy the JAR to all nodes in the cluster and set its location in the HADOOP_CLASSPATH environment variable before you submit your job.
- C. When submitting the job on the command line, specify the -libjars option followed by the JAR file path.
- D. Package your code and the Apache Commands Math library into a zip file named JobJar.zip
정답: C 🗳️
설명: (Fast2test 회원만 볼 수 있음)
You want to understand more about how users browse your public website, such as which pages they visit prior to placing an order. You have a farm of 200 web servers hosting your website. How will you gather this data for your analysis?
- A. Sample the weblogs from the web servers, copying them into Hadoop using curl.
- B. Write a MapReduce job, with the web servers for mappers, and the Hadoop cluster nodes for reduces.
- C. Channel these clickstreams inot Hadoop using Hadoop Streaming.
- D. Ingest the server web logs into HDFS using Flume.
- E. Import all users' clicks from your OLTP databases into Hadoop, using Sqoop.
정답: D 🗳️
859 개 고객 리뷰고객 피드백 (*일부 유사하거나 오래된 댓글은 숨겨졌습니다.)
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바쁜 직장생활하면서 자격증 취득하려니 참 힘들어요.
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이번에는 Apache-Hadoop-Developer 시험을 합격하고 후기 올립니다.
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영혼없는 외우기보다 알아가면서 풀기도 해보면 더 좋지 않을가 싶습니다.
일단 결과를 말하자면 Hortonworks Apache-Hadoop-Developer시험 패스구요. 보기순서가 바뀌어서 나왔더라구요.
개념이해+덤프외우기 하시면 별문제없이 합격하실수 있을것 같네요. 공부한 보람있네요.
관련시험
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