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1. The rowkey design of HBase table is a very important development and design link.
Suppose there are the following scenarios. The most frequent query scenario is based on the mobile phone number to query the historical call records every month and every six months. Which of the following rowkey designs is the best?

A) Name + mobile phone number
B) Mobile number + date
C) Date + mobile phone number
D) Mobile phone number + name

2. In which of the following is the MapReduce task finally executed?

A) ResourceManager
B) NodeManager
C) AppMaster
D) container

3. In Spark, which statement about broadcast variables is correct?

A) Broadcast variables are saved in each Task
B) Broadcast variables are read-only
C) The broadcast variable is saved in each Executor
D) Broadcast variables are generated by the SparkContext.broadcast() method

4. Which of the following measures can improve the query performance of HBase? (multiple choice)

A) Pre-divide regions to make regions evenly distributed and improve concurrency
B) The data read at the same time are stored in the same cell
C) Use secondary indexes to adapt to more query scenarios
D) Query frequent attributes are placed in front of rowkey

5. What is the role of the setMapOutputCompressorClass class in the development of MapReduce applications?

A) Set the compression method of map output
B) Set the compression method of reduce output
C) Set the delivery method of map output
D) Set the compression method of Smap input

질문과 대답: