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IBM M2020-229 시험 개요:
| 인증 벤더: | IBM |
|---|---|
| 시험명: | IBM SPSS Predictive Analytics Sales Mastery v1 |
| 시험 번호: | 00M-229 (M2020-229로 대체됨) |
| 실제 시험 문항 수: | 45 |
| 자격증 유효 기간: | 2년 |
| 지원 언어: | 일본어, 영어 |
| 합격 점수: | 70% |
| 시험 형식: | 시나리오 기반 문제, 객관식 |
| 응시료: | USD 100 - 150 |
| 시험 시간: | 60분 |
| 권장 교육: | IBM SPSS 영업 역량 강화 자료 |
| 시험 등록: | Pearson VUE 등록 IBM 인증 포털 |
| 샘플 문제: | IBM M2020-229 샘플 문제 |
| 응시 방법: | 온라인 감독 시험 또는 Pearson VUE 시험 센터에서의 대면 시험 |
| 전제 조건: | 별도의 정식 선수 요건은 없으나, 예측 분석 및 영업 관련 기본 지식을 갖추는 것이 권장됨 |
| 공식 요강 URL: | https://www.ibm.com/training/certification |
IBM M2020-229 시험 요강 주제:
| 섹션 | 비중 | 목표 |
|---|---|---|
| 대상 시장 및 고객 요구사항 | 25% | - 산업별 적용 사례 - 잠재 고객 발굴 및 활용 방안 파악 |
| 솔루션 포지셔닝 및 차별화 | 30% | - 사업적 가치 및 투자 수익률 제시 방안 - 타 분석 도구 대비 경쟁 우위 |
| SPSS 제품 포트폴리오 개요 | 25% | - SPSS 텍스트 분석 및 관련 모듈 - SPSS Modeler의 기능 - SPSS Statistics의 주요 기능 및 활용 사례 |
| 영업 및 라이선스 기본 지식 | 20% | - 지원 및 서비스 제공 내용 - 라이선스 유형 및 선택 옵션 |
M2020-229 시험, 응시 전 꼭 확인해야 할 질문들
M2020-229(IBM SPSS Predictive Analytics Sales Mastery v1)는 IBM이(가) 주관하는 공식 자격 시험으로, 통과하시면 IBM SPSS 예측 분석 영업 전문가 인증 자격을 취득하시게 됩니다. 이 시험은 영업 전문가 수준의 자격 과정에 해당합니다. Fast2test의 M2020-229 연습문제 45문항으로 출제 경향을 미리 익혀 두시면 시험 당일에 차분하게 임하실 수 있습니다.
M2020-229 시험은 총 45 문항이 출제되며, 시험 시간은 60분입니다. 출제 문항 수에 비해 시간이 넉넉하지 않은 편이므로, 한 문항에 오래 머무르기보다 전체 시간을 균등하게 배분하는 전략이 필요합니다. 어려운 문제는 표시해 두었다가 나중에 다시 확인하는 것도 시간 관리에 도움이 됩니다. Fast2test의 테스트 엔진으로 45문항을 실제 시험과 동일한 시간 제한 안에 풀어 보시면 시간 압박에 대한 감각을 미리 익히실 수 있습니다.
M2020-229 시험의 합격 기준 점수는 70%이며, 공식 응시료는 USD 100 - 150입니다. 불합격 시 재응시에는 응시료 전액을 다시 납부해야 하므로, 한 번의 응시에 신중하게 대비하시는 것이 비용 부담을 줄이는 방법입니다. 본시험 전에 Fast2test의 M2020-229 모의고사로 현재 실력을 점검해 보시고, 취약한 영역을 보완한 뒤 응시하시기 바랍니다.
M2020-229 시험의 응시 조건은 다음과 같습니다. 별도의 정식 선수 요건은 없으나, 예측 분석 및 영업 관련 기본 지식을 갖추는 것이 권장됨 응시 조건은 변경될 수 있으므로, 접수 전 반드시 IBM 공식 안내 페이지에서 최신 내용을 확인하시기 바랍니다.
M2020-229 시험은 아래의 공식 접수 채널을 통해 신청하실 수 있습니다.
시험 진행 방식은 온라인 감독 시험 또는 Pearson VUE 시험 센터에서의 대면 시험입니다.
IBM에서는 M2020-229 시험 대비에 활용할 수 있는 공식 교육 과정을 다음과 같이 안내하고 있습니다.
공식 교육 과정으로 이론을 다지신 뒤 Fast2test의 M2020-229 연습문제 45문항으로 실전 감각을 익히시면 학습 효과를 더욱 높이실 수 있습니다.
네, 가능합니다. Fast2test은 IBM SPSS Predictive Analytics Sales Mastery v1 대비 무료 샘플을 제공하고 있어, 구매 전에 M2020-229 샘플 문제의 구성과 해설 수준을 직접 확인하실 수 있습니다. 제품을 구매하시면 365일 동안 무료 업데이트가 제공되며, 업데이트 기간이 만료된 이후에는 50% 할인된 가격으로 갱신하실 수 있습니다.
Fast2test은 IBM SPSS Predictive Analytics Sales Mastery v1 대비 제품에 환불 보장 제도를 운영하고 있습니다. 구매 후 60일 이내에 해당 시험에 응시하여 불합격하신 경우, 응시 등록 확인서 사본과 공식 성적표(Score Report) PDF를 시험일로부터 2일 이내에 제출하시면 전액 환불을 신청하실 수 있으며, 접수 후 7일 이내에 처리됩니다. 단, 구매 후 3일 이내에 응시하신 경우나 실제로 응시하지 않으신 경우, 무료 자료 및 만료된 주문은 환불 대상이 아니며 응시자 성명과 결제자 성명이 동일해야 합니다. 환불 대신 제품 교환을 원하시면 동일한 가치의 시험 자료 두 개를 무료로 제공해 드리며, 기존에 구매하신 제품의 업데이트 서비스도 그대로 유지됩니다. 제품은 결제 후 1분 이내에 이메일로 즉시 발송되며, 2시간이 지나도 받지 못하신 경우에는 고객센터로 문의해 주시기 바랍니다. 설치 가능한 컴퓨터 대수에는 제한이 없습니다.
M2020-229 시험은 총 4개의 영역으로 구성되어 있으며, 대표적인 출제 영역은 다음과 같습니다.
- 영업 및 라이선스 기본 지식(출제 비중 20%)
- 대상 시장 및 고객 요구사항(출제 비중 25%)
- SPSS 제품 포트폴리오 개요(출제 비중 25%)
각 영역의 세부 항목과 전체 출제 범위는 위의 Exam Topics 섹션에서 확인하실 수 있습니다.
최신 Sales Mastery M2020-229 무료샘플문제
문제 #1
What is the main purpose of SPSS Modeler?
A. To improve the management of analytical assets.
B. To craft effective and eye-catching surveys.
C. To test specific hypotheses.
D. To uncover hidden relationships in data.
문제 #2
What is the main purpose of segmentation algorithms in SPSS Modeler?
A. To discover linked purchases and other occurrences.
B. To divide the market or customer base into groups.
C. To reduce data to a simpler form.
D. To prepare a data set for optimal modeling.
문제 #3
An enterprise customer wants to generate scores on demand. Which feature in SPSS Collaboration and Deployment Services best meets their needs?
A. Custom dialog publication
B. Message-based notification
C. Job parameters
D. Real time scoring service
문제 #4
A Chief Operations Officer of an insurance company is looking for a way to combine business rules and predictions to easily identify fraudulent claims. Which SPSS product best fits this description?
A. SPSS Data Collection
B. SPSS Decision Management
C. SPSS Collaboration and Deployment Services
D. SPSS Modeler
문제 #5
Which statement is true about automated modeling?
A. It creates many models for the user to evaluate the best model in a single step.
B. It automates the whole data mining process from data access through deployment.
C. It is a specific type of algorithm that makes data simpler.
D. It is more about data preparation than modeling.
질문과 대답:
| 문제 #1 정답: D | 문제 #2 정답: B | 문제 #3 정답: D | 문제 #4 정답: D | 문제 #5 정답: C |
984 개 고객 리뷰고객 피드백 (*일부 유사하거나 오래된 댓글은 숨겨졌습니다.)
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