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ISTQB CT-AI 시험요강:

주제소개
주제 1
  • Testing AI-Based Systems Overview: In this section, focus is given to how system specifications for AI-based systems can create challenges in testing and explain automation bias and how this affects testing.
주제 2
  • Test Environments for AI-Based Systems: This section is about factors that differentiate the test environments for AI-based
주제 3
  • Introduction to AI: This exam section covers topics such as the AI effect and how it influences the definition of AI. It covers how to distinguish between narrow AI, general AI, and super AI; moreover, the topics covered include describing how standards apply to AI-based systems.
주제 4
  • ML Functional Performance Metrics: In this section, the topics covered include how to calculate the ML functional performance metrics from a given set of confusion matrices.
주제 5
  • Neural Networks and Testing: This section of the exam covers defining the structure and function of a neural network including a DNN and the different coverage measures for neural networks.
주제 6
  • systems from those required for conventional systems.
주제 7
  • Machine Learning ML: This section includes the classification and regression as part of supervised learning, explaining the factors involved in the selection of ML algorithms, and demonstrating underfitting and overfitting.
주제 8
  • ML: Data: This section of the exam covers explaining the activities and challenges related to data preparation. It also covers how to test datasets create an ML model and recognize how poor data quality can cause problems with the resultant ML model.
주제 9
  • Methods and Techniques for the Testing of AI-Based Systems: In this section, the focus is on explaining how the testing of ML systems can help prevent adversarial attacks and data poisoning.
주제 10
  • Using AI for Testing: In this section, the exam topics cover categorizing the AI technologies used in software testing.
주제 11
  • Quality Characteristics for AI-Based Systems: This section covers topics covered how to explain the importance of flexibility and adaptability as characteristics of AI-based systems and describes the vitality of managing evolution for AI-based systems. It also covers how to recall the characteristics that make it difficult to use AI-based systems in safety-related applications.

참조: https://www.istqb.org/certifications/artificial-inteligence-tester

1176 개 고객 리뷰고객 피드백 (*일부 유사하거나 오래된 댓글은 숨겨졌습니다.)

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그래도 풀긴 풀어서 합격했는데 덤프 외울때 답만 외우지 말고 문제를 잘 읽고 풀어보세요.
좀 부끄럽다는……

비단향꽃무   4.5 star  

ISTQB CT-AI 시험합격하고 후기 올립니다.
덤프에 있는 문제와 답만 잘 외우시면 합격가능하다고 생각됩니다.

휴지필름   4 star  

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카푸치노   4.5 star  

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만약에 유효하다면 덤프로 공부한 이상 합격은 문제없을테니깐요.
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나 혼자 산다   5 star  

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모닝커피   4 star  

오늘 CT-AI시험보고 후기 남깁니다. 괜찮은 점수로 PASS했구요. 덤프공부가 좀 재미없죠. ㅋㅋ
저는 덤프보기싫을 때마다 다른분들의 후기를 찾아보면 힘이 나더라구요. 나도 합격해야지 하면서……
좋은 방법인것 같아 적어봅니다.

레슨이 필요해   5 star  

문제도 바뀌지 않고 그대로 출제된 CT-AI 시험. 참 간단하게 패스했어요.
Fast2test덤프만 봐도 충분히 합격하시는데 문제가 없을것 같아요.

샤방샤방   4 star  

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