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Microsoft AB-730日本語 시험요강:
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|---|---|
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참조: https://learn.microsoft.com/en-us/credentials/certifications/ai-business-professional/
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以下の各設問について、該当する場合は「はい」を選択してください。該当しない場合は「いいえ」を選択してください。注:正解ごとに1点が加算されます。
정답:

Explanation:
Microsoft 365 Copilot is designed to be helpful by using work context -for example, the files you have access to, recent activity, meetings, emails, and SharePoint/OneDrive content-to suggest relevant prompts and help you start tasks faster. It also uses this context to augment your prompt before it is sent to the LLM.
This is the grounding approach (often described as retrieval-augmented generation): Copilot retrieves relevant organizational content you're permitted to access and adds it as supporting context so responses are accurate and business-relevant. However, Microsoft 365 Copilot does not use your organization's contextual data to train the underlying foundation model . That separation is critical for enterprise privacy and compliance:
your prompts, responses, and tenant data are used to generate the answer for your session and permissions, but are not used to improve or retrain the base LLM. This approach supports responsible AI, protects confidential business information, and ensures outputs respect access controls.
Microsoft Teamsで会議を作成し、会議中はCopilotのみの使用を許可します。会議の議事録は作成されません。
会議中にCopilotをどのように活用できるかを正確に説明しているのは、次のうちどれですか?
- A. 会議開始時にコパイロットが自動的に起動します。会議終了後、会議の完全な要約が保存されます。
- B. コパイロットは、会議中に手動で起動する必要があります。コパイロットは、起動したユーザーの発言内容の要約のみを提供します。
- C. 会議開始時にコパイロットが自動的に起動します。コパイロットは、会議開始時からの発言内容の要約を提供できます。
- D. 会議中はまずコパイロットを手動で起動する必要があります。起動後は、それ以降の発言内容の要約を提供できます。
정답: D 🗳️
설명: (Fast2test 회원만 볼 수 있음)
Microsoft 365 Copilot アプリでエージェントを作成しています。
以下の各記述について、正しい場合は「はい」を選択してください。そうでない場合は「いいえ」を選択してください。
注:正解ごとに1ポイントが加算されます。
정답:

Explanation:
Microsoft 365 Copilot agents are designed to integrate with Microsoft 365 data sources and provide flexible, natural-language-driven configuration. Agents can be connected to organizational data such as SharePoint, OneDrive, and Exchange. Since shared mailboxes are part of Exchange Online and accessible through Microsoft Graph (subject to permissions), agents can be configured to search shared mailboxes, making Statement 1 correct.
Microsoft also enables natural language creation of agents , allowing users to describe what the agent should do, its purpose, and behavior using conversational instructions rather than requiring code. This simplifies agent creation and aligns with Copilot's low-code/no-code approach, so Statement 2 is correct.
However, agents cannot use other agents as knowledge sources. Knowledge sources are limited to structured content such as files, sites, and data repositories. Agents operate independently rather than being nested or chained as data sources, making Statement 3 incorrect.
Thus, the correct answers are Yes, Yes, No .
Microsoft 365 Copilot で、提案に関する情報を取得するためのプロンプトを作成しています。応答が提案の情報に基づいていることを確認する必要があります。
目標を達成するための最善のアプローチは何ですか?複数の選択肢が目標を達成できる可能性があります。最も適切な回答を選択してください。
- A. コパイロットに達成させたい具体的な目標を追加してください。
- B. 対象となる読者層についての背景情報を追加します。
- C. プロンプト内の提案内容を参照してください。
- D. コパイロットに、トレーニングデータに基づいて提案の詳細を推測するように指示します。
정답: C 🗳️
설명: (Fast2test 회원만 볼 수 있음)
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