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1. Which technique is used for feature selection in a machine learning pipeline when dealing with a large number of features?

A) Principal Component Analysis (PCA)
B) Naive Bayes
C) Regularization
D) One-Hot Encoding

2. When building a deep learning neural network, what is the purpose of the activation function in each neuron?

A) To control the number of hidden layers
B) To define the learning rate
C) To initialize the model
D) To introduce non-linearity

3. Which type of model is typically used for time-series forecasting?

A) K-Means Clustering
B) Decision Trees
C) Logistic Regression
D) AutoRegressive Integrated Moving Average (ARIMA)

4. In the context of data integration, what does "data transformation" refer to?

A) Backing up data for disaster recovery
B) Converting and reshaping data to match the target schema
C) Extracting data from source systems
D) Storing data in a centralized repository

5. In reinforcement learning, what is the agent's objective?

A) To make predictions
B) To learn from labeled data
C) To generate synthetic data
D) To maximize a cumulative reward over time

질문과 대답: