Salesforce Certified AI Associate Exam (Salesforce-AI-Associate日本語版) - Salesforce-AI-Associate日本語무료 덤프문제 풀어보기

A. パフォーマンス

B. 一貫性

C. ボリューム

A. 視点と母集団を過小評価するデータセットの使用

B. 多様な視点と集団を表すデータセットの使用

C. 計算コストのかかる大規模なデータセットの使用

A. 予測 Al は機械学習を使用して入力データからの出力を分類または予測しますが、生成 Al は機械学習を使用して指定された 4 つの入力に対して新しいオリジナルの出力を生成します

B. 予測 Al と生成 Al は同じ機能を持ちますが、受け取る入力のタイプが異なります。予測 AT は生データを受け取りますが、生成 AT は自然言語を受け取ります。

C. 予測 AT は機械学習を使用して入力データからの出力を分類または予測しますが、生成 Al は出力の生成に機械学習を使用しません。

A. 企業の Web サイトやソーシャル メディアなどのソースから表示されるとおりにデータを入力します。

B. 組織全体のレコードに対して、命名規則またはユーザーが選択可能な値の事前定義されたリストを実装します。

C. 重複エントリが検出された場合、すべての重複アカウントを 1 つのレコードにマージします。

A. AI データ モデルの精度のためのフレームワークを提供する

B. AI 統合の技術仕様の概要

C. AI の倫理的かつ責任ある使用のガイド

A. ユーザーがニューラル ネットワークを使用して困難な技術的問題を解決できるようにします。

B. ユーザーがあらゆるスキル レベルを解除して、コードではなくクリックだけで AI アプリケーションを構築できるようにします。

C. ユーザーが主要な AI 研究に関する知識の増大に貢献できるようにします。

A. 社会

B. 確認

C. 生存者

A. 予測ビルダーの仕組みの説明と Salesforce の信頼できる AI 原則へのリンク

B. 予測の根拠の説明と、モデルの作成方法を説明するモデルカード

C. 製品の性能と特徴を明確に説明したマーケティング記事

A. 後で確認するためにこのアイテムにマークを付けます。

B. 予測分析

C. ルールベースのシステム

D. ニューラル ネットワーク