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최신 Azure AI Engineer Associate AI-103-JPN 무료샘플문제:

1. エージェントを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあります。
エージェントは、Azure Blob Storageに保存されているドキュメントから構築された知識ソースを使用します。これらのドキュメントには、複数ページの表を含むデジタルスキャンされたPDFファイルが含まれます。
プレーンテキストのみを抽出する取り込みジョブを使用しているため、テーブル構造、見出し、ページ番号などのメタデータが失われます。
ユーザーからは、複数のページにわたる特定の表の行を取得する必要があるという質問が頻繁に寄せられます。
スキャンされたPDFに対して光学文字認識(OCR)を実行し、表と見出しを構造を考慮したチャンクとして保持し、各チャンクにページ番号メタデータを保存する、検索拡張生成(RAG)パイプライン用の取り込みジョブを設定する必要があります。
データ取り込みジョブはどのように設定すればよいですか？

A) 高度なデータ解析を使用してドキュメントを再取り込みします。
B) 基本的な構文解析と固定サイズのチャンキングを使用します。
C) ページレベルのOCR抽出を使用し、各ページを単一のチャンクとして保存します。
D) OCRとページレベルのチャンキングを使用します。

2. あなたの会社には、財務アナリストが使用するエージェントを含むMicrosoft Foundryプロジェクトがあります。
エージェントのワークフローを最適化するために、追加のデータアクセス機能と処理機能を提供する必要があります。ソリューションは以下の要件を満たす必要があります。
* エージェントが会話中に計算を実行できることを確認する
エージェントが公共ウェブサイトから最新情報にアクセスできることを確認してください。
エージェントが、エージェントに直接アップロードされたドキュメントから情報を取得できることを確認してください。
それぞれの要件には何を使用すべきでしょうか？回答するには、適切なツールを該当する要件にドラッグしてください。
各ツールは
1回使用、複数回使用、または全く使用しない場合があります。コンテンツを表示するには、ペイン間の分割バーをドラッグするか、スクロールする必要がある場合があります。
注：正解ごとに1ポイントが加算されます。

3. エージェントを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあります。
スキャンされたテキスト、表、複数列レイアウトを含む、様々な形式のドキュメントを処理する必要があります。抽出されたコンテンツはドキュメントの構造を保持し、後続の処理のためにMarkdown形式に変換する必要があります。
最初に何を設定すべきですか？

A) 生成型チャット完了リクエスト
B) Foundry Tools のテキスト分析モデル展開における Azure 言語
C) マルチモーダルモデルを使用する Azure OpenAl Responses API 呼び出し
D) Foundry Tools の Azure Content Understanding アナライザー

4. エージェントを含む Microsoft Foundry プロジェクトがあります。
エージェントは、表と埋め込まれたQRコードを含む、スキャンされたPDF形式の仕入先請求書を取り込みます。
エージェントは、抽出された出力においてPDFのレイアウトを保持し、後続の処理でセクションや表を参照できるようにする必要があります。
Foundry Tools で Azure Content Understanding を呼び出す予定です。
言語モデルの展開を必要とせずに、コンテンツとレイアウト要素を抽出し、QRコードを検出する必要があります。
どの内蔵アナライザーを使用すべきですか？

A) 事前構築済みレイアウト
B) プリビルド読み取り
C) 事前構築済みドキュメントフィールドスキーマ
D) 事前構築済みドキュメント検索

5. 注：このセクションには、同じシナリオと問題に関する複数の質問セットが含まれています。各質問には、問題に対する固有の解決策が提示されています。提示された解決策が、提示された目標を満たしているかどうかを判断する必要があります。セット内の複数の解決策が問題を解決できる場合もあります。また、セット内のどの解決策も問題を解決できない場合もあります。
このセクションの質問に回答すると、前のセクションに戻ることはできません。そのため、これらの質問は復習画面には表示されません。
画像アップロードを受け付け、抽出した画像テキストを使用して応答を生成する、マルチモーダルなAI生成モデルをお持ちです。
ユーザーが安全でない画像をアップロードしたり、モデルを操作するための隠された指示を画像に埋め込んだりできることが分かります。
リスクを軽減するための対策を実施する必要があります。
解決策：ドキュメントにプロンプ​​トシールドを設定します。
これは目標を達成していると言えるでしょうか？

A) いいえ
B) はい

질문과 대답: