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시험일이 얼마 남지 않아 마음이 급하신가요? Fast2test의 Certified-Data-Engineer-Professional 연습문제는 Databricks Certified Data Engineer Professional의 핵심 주제만 추려 담은 250문항으로 구성되어 있어, 짧은 시간 안에 실전 감각을 끌어올리기에 적합합니다.
Databricks Certified-Data-Engineer-Professional 시험 개요:
| 인증 벤더: | Databricks |
|---|---|
| 시험명: | Databricks Certified Data Engineer Professional |
| 시험 번호: | Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer |
| 응시료: | USD 200 (세금 별도) |
| 지원 언어: | English, Japanese, Portuguese (Brazil), Korean |
| 시험 시간: | 120분 |
| 자격증 유효 기간: | 2년 |
| 시험 형식: | 객관식, 시나리오 기반 |
| 관련 자격증: | Databricks 공인 데이터 엔지니어 어소시에이트 |
| 실제 시험 문항 수: | 59 (scored); may include unscored items |
| 합격 점수: | 공개되지 않음; 일반적으로 약 70%로 추정됨 |
| 권장 교육: | 강사 인도식 교육: Advanced Data Engineering With Databricks Databricks Academy의 자기주도형 학습 과정 |
| 시험 등록: | Databricks 인증 포털 (Webassessor) |
| 샘플 문제: | Databricks Certified-Data-Engineer-Professional 샘플 문제 |
| 응시 방법: | 온라인 감독 또는 시험 센터 감독 |
| 전제 조건: | 공식적인 선수 조건은 없습니다. Databricks Certified Data Engineer Associate 취득 및 Databricks에서의 1년 이상의 실무 데이터 엔지니어링 경험을 강력히 권장합니다. |
| 공식 요강 URL: | https://www.databricks.com/certification/data-engineer-professional |
Databricks Certified-Data-Engineer-Professional 시험 요강 주제:
| 섹션 | 비중 | 목표 |
|---|---|---|
| 주제 1: Python 및 SQL을 사용한 데이터 처리 코드 개발 | ~22% | - 확장 가능한 Python/SQL 코드 및 프로젝트 구조 구현 - 의존성, 라이브러리 및 UDF 관리 - Lakeflow Spark Declarative Pipelines 및 Auto Loader를 사용한 파이프라인 구축 |
| 주제 2: 비용 및 성능 최적화 | ~13% | - 시스템 테이블 및 관측 가능성 도구 활용 - 쿼리, 클러스터 및 스토리지 최적화 |
| 주제 3: 데이터 공유 및 페더레이션 | ~8% | - Delta Sharing 및 Lakehouse Federation 구성 |
| 주제 4: 데이터 모델링 | ~10% | - 확장 가능한 Delta Lake 스키마 및 클러스터링 설계 - 차원 모델링 기법 적용 |
| 주제 5: 데이터 변환, 정제 및 품질 | ~12% | - 고급 Spark 변환 적용 - 데이터 품질 적용 및 불량 데이터 격리 |
| 주제 6: 스트리밍 워크로드 및 변경 데이터 캡처(CDC) | ~11% | - AUTO CDC API 및 exactly-once 시맨틱 적용 - 신뢰할 수 있는 스트리밍 파이프라인 구현 |
| 주제 7: 보안 및 거버넌스 | ~10% | - 행 수준 보안, 열 마스킹 및 컴플라이언스 구현 - Unity Catalog 권한 및 ACL 관리 |
| 주제 8: CI/CD, 테스트 및 배포 | ~6% | - 테스트 및 배포 파이프라인 구현 - Declarative Automation Bundles, CLI 및 REST API를 사용한 배포 |
| 주제 9: 모니터링, 로깅 및 문제 해결 | ~8% | - Spark UI, Query Profiler 및 시스템 테이블 사용 - 일반적인 파이프라인 및 작업 실패 진단 |
Databricks Certified Data Engineer Professional에 대해 수험생이 가장 많이 묻는 질문
Certified-Data-Engineer-Professional(Databricks Certified Data Engineer Professional)는 Databricks이(가) 주관하는 공식 자격 시험으로, 통과하시면 Databricks 공인 데이터 엔지니어 프로페셔널 자격을 취득하시게 됩니다. 이 시험은 Professional 수준의 자격 과정에 해당합니다. 또한 Databricks 공인 데이터 엔지니어 어소시에이트 등의 자격과 연계되어 있어 이후 상위 인증 과정의 기반이 됩니다. Fast2test의 Certified-Data-Engineer-Professional 연습문제 250문항으로 출제 경향을 미리 익혀 두시면 시험 당일에 차분하게 임하실 수 있습니다.
Certified-Data-Engineer-Professional 시험은 총 59 (scored); may include unscored items 문항이 출제되며, 시험 시간은 120분입니다. 출제 문항 수에 비해 시간이 넉넉하지 않은 편이므로, 한 문항에 오래 머무르기보다 전체 시간을 균등하게 배분하는 전략이 필요합니다. 어려운 문제는 표시해 두었다가 나중에 다시 확인하는 것도 시간 관리에 도움이 됩니다. Fast2test의 테스트 엔진으로 250문항을 실제 시험과 동일한 시간 제한 안에 풀어 보시면 시간 압박에 대한 감각을 미리 익히실 수 있습니다.
Certified-Data-Engineer-Professional 시험의 합격 기준 점수는 공개되지 않음; 일반적으로 약 70%로 추정됨이며, 공식 응시료는 USD 200 (세금 별도)입니다. 불합격 시 재응시에는 응시료 전액을 다시 납부해야 하므로, 한 번의 응시에 신중하게 대비하시는 것이 비용 부담을 줄이는 방법입니다. 본시험 전에 Fast2test의 Certified-Data-Engineer-Professional 모의고사로 현재 실력을 점검해 보시고, 취약한 영역을 보완한 뒤 응시하시기 바랍니다.
Certified-Data-Engineer-Professional 시험의 응시 조건은 다음과 같습니다. 공식적인 선수 조건은 없습니다. Databricks Certified Data Engineer Associate 취득 및 Databricks에서의 1년 이상의 실무 데이터 엔지니어링 경험을 강력히 권장합니다. 응시 조건은 변경될 수 있으므로, 접수 전 반드시 Databricks 공식 안내 페이지에서 최신 내용을 확인하시기 바랍니다.
Certified-Data-Engineer-Professional 시험은 아래의 공식 접수 채널을 통해 신청하실 수 있습니다.
시험 진행 방식은 온라인 감독 또는 시험 센터 감독입니다.
Databricks에서는 Certified-Data-Engineer-Professional 시험 대비에 활용할 수 있는 공식 교육 과정을 다음과 같이 안내하고 있습니다.
공식 교육 과정으로 이론을 다지신 뒤 Fast2test의 Certified-Data-Engineer-Professional 연습문제 250문항으로 실전 감각을 익히시면 학습 효과를 더욱 높이실 수 있습니다.
네, 가능합니다. Fast2test은 Databricks Certified Data Engineer Professional 대비 무료 샘플을 제공하고 있어, 구매 전에 Certified-Data-Engineer-Professional 샘플 문제의 구성과 해설 수준을 직접 확인하실 수 있습니다. 제품을 구매하시면 365일 동안 무료 업데이트가 제공되며, 업데이트 기간이 만료된 이후에는 50% 할인된 가격으로 갱신하실 수 있습니다.
Fast2test은 Databricks Certified Data Engineer Professional 대비 제품에 환불 보장 제도를 운영하고 있습니다. 구매 후 60일 이내에 해당 시험에 응시하여 불합격하신 경우, 응시 등록 확인서 사본과 공식 성적표(Score Report) PDF를 시험일로부터 2일 이내에 제출하시면 전액 환불을 신청하실 수 있으며, 접수 후 7일 이내에 처리됩니다. 단, 구매 후 3일 이내에 응시하신 경우나 실제로 응시하지 않으신 경우, 무료 자료 및 만료된 주문은 환불 대상이 아니며 응시자 성명과 결제자 성명이 동일해야 합니다. 환불 대신 제품 교환을 원하시면 동일한 가치의 시험 자료 두 개를 무료로 제공해 드리며, 기존에 구매하신 제품의 업데이트 서비스도 그대로 유지됩니다. 제품은 결제 후 1분 이내에 이메일로 즉시 발송되며, 2시간이 지나도 받지 못하신 경우에는 고객센터로 문의해 주시기 바랍니다. 설치 가능한 컴퓨터 대수에는 제한이 없습니다.
Certified-Data-Engineer-Professional 시험은 총 9개의 영역으로 구성되어 있으며, 대표적인 출제 영역은 다음과 같습니다.
- CI/CD, 테스트 및 배포(출제 비중 ~6%)
- 데이터 변환, 정제 및 품질(출제 비중 ~12%)
- Python 및 SQL을 사용한 데이터 처리 코드 개발(출제 비중 ~22%)
각 영역의 세부 항목과 전체 출제 범위는 위의 Exam Topics 섹션에서 확인하실 수 있습니다.
최신 Databricks Certification Certified-Data-Engineer-Professional 무료샘플문제
A data engineer is creating a data ingestion pipeline to understand where customers are taking their rented bicycles during use. The engineer noticed that, over time, data being transmitted from the bicycle sensors fail to include key details like latitude and longitude. Downstream analysts need both the clean records and the quarantined records available for separate processing.
The data engineer already has this code:
import dlt
from pyspark.sql.functions import expr
rules = {
"valid_lat": "(lat IS NOT NULL)",
"valid_long": "(long IS NOT NULL)"
}
quarantine_rules = "NOT({})".format(" AND ".join(rules.values()))
@dlt.view
def raw_trips_data():
return spark.readStream.table("ride_and_go.telemetry.trips")
How should the data engineer meet the requirements to capture good and bad data?
- A. @dlt.view
@dlt.expect_or_drop("lat_long_present", "(lat IS NOT NULL AND long IS NOT NULL)") def trips_data_quarantine():
return spark.readStream.table("ride_and_go.telemetry.trips") - B. @dlt.table
@dlt.expect_all_or_drop(rules)
def trips_data_quarantine():
return spark.readStream.table("raw_trips_data") - C. @dlt.table(name="trips_data_quarantine")
def trips_data_quarantine():
return (
spark.readStream.table("raw_trips_data")
.filter(expr(quarantine_rules))
) - D. @dlt.table(partition_cols=["is_quarantined", ])
@dlt.expect_all(rules)
def trips_data_quarantine():
return (
spark.readStream.table("raw_trips_data")
.withColumn("is_quarantined", expr(quarantine_rules))
)
정답: C 🗳️
설명: (Fast2test 회원만 볼 수 있음)
A platform engineer needs to report the resource consumption, categorized by SKU tier, across all workspaces. The engineer decides to use the system.billing.usage system table to create a query. Which SQL query will accurately return the daily usage by product?
- A.

- B.

- C.

- D.

정답: A 🗳️
설명: (Fast2test 회원만 볼 수 있음)
A platform team lead is responsible for automating the individual teams attribution towards SQL Warehouse usage. The requirement is to identify the SQL warehouse usage at the individual user's level and generate a daily report to be shared with an executive team that includes leaders from all business units. How should the platform lead generate an automated report that can be shared daily?
- A. Restrict users from running any SQL query unless they provide all the query details so that the attribution can be calculated and shared with the executive team.
- B. Let the users run the SQL query and then directly report the usage to the executives. The ownership of the SQL warehouse usage will be with the individual teams.
- C. Use the system tables to capture the audit and billing usage data and share the queries with the executive team. This enables the executives to execute the query and see the latest results any time.
- D. Use the system tables to capture the audit and billing usage data and create a dashboard with daily refresh schedules and shared with the executive team.
정답: D 🗳️
설명: (Fast2test 회원만 볼 수 있음)
The marketing team is looking to share data in an aggregate table with the sales organization, but the field names used by the teams do not match, and a number of marketing specific fields have not been approval for the sales org.
Which of the following solutions addresses the situation while emphasizing simplicity?
- A. Add a parallel table write to the current production pipeline, updating a new sales table that varies as required from marketing table.
- B. Create a view on the marketing table selecting only these fields approved for the sales team alias the names of any fields that should be standardized to the sales naming conventions.
- C. Instruct the marketing team to download results as a CSV and email them to the sales organization.
- D. Create a new table with the required schema and use Delta Lake's DEEP CLONE functionality to sync up changes committed to one table to the corresponding table.
- E. Use a CTAS statement to create a derivative table from the marketing table configure a production jon to propagation changes.
정답: B 🗳️
설명: (Fast2test 회원만 볼 수 있음)
A data engineer wants to join a stream of advertisement impressions (when an ad was shown) with another stream of user clicks on advertisements to correlate when impressions led to monetizable clicks.
In the code below, Impressions is a streaming DataFrame with a watermark ("event_time", "10 minutes")
The data engineer notices the query slowing down significantly.
Which solution would improve the performance?
- A. Joining on event time constraint: clickTime >= impressionTime AND clickTime <= impressionTime interval 1 hour
- B. Joining on event time constraint: clickTime + 3 hours < impressionTime - 2 hours
- C. Joining on event time constraint: clickTime >= impressionTime - interval 3 hours and removing watermarks
- D. Joining on event time constraint: clickTime == impressionTime using a leftOuter join
정답: A 🗳️
3 개 고객 리뷰고객 피드백 (*일부 유사하거나 오래된 댓글은 숨겨졌습니다.)
3일전부터 공부하기 시작해서 보내주신 덤프 완벽하게 다 외우고 시험본 결과 괜찮은 점수로 합격하게 되었습니다.
Databricks인증 다른 자격증도 취득해야 하는데 Fast2test에 덤프 구매하러 또 올게요.
Certified-Data-Engineer-Professional덤프에 없는 문제가 몇문제 나와서 촉이 가는대로 찍었는데 점수가 생각보다 잘 나왔어요. ^^
며칠간 덤프 프린트해서 외우기만 했더니 머리가 뻑뻑한데 시험합격하여 빨리 잘수 있게 되어 너무 좋아요.
Certified-Data-Engineer-Professional 시험 방금 막 패스하고 후기 올립니다.
처음보는 시험이라 엄청 긴장했는데 Fast2test덤프에서 공부한 문제만 척척 나와서 긴장이 풀리면서
차근차근 문제를 풀었는데 결과가 좋네요. 감사합니다.
관련시험
결제후 바로 다운가능 Certified-Data-Engineer-Professional
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덤프비용 환불약속
덤프구매후 60일내에 시험을 보셔서 불합격 받으시면 덤프비용 전액을 환불해드리거나 다른 과목으로 교환해드립니다..
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