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Microsoft AI-900 Korean 시험요강:

주제소개
주제 1
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주제 2
  • Describe fundamental principles of machine learning on Azure: It describes core machine learning concepts and Azure Machine Learning capabilities. Moreover, the topic also delves into identifying common machine-learning techniques.
주제 3
  • Describe features of Natural Language Processing (NLP) workloads on Azure: In this topic, questions about common NLP Workload Scenarios features, Azure tools, and services for NLP workloads appear.
주제 4
  • Describe Artificial Intelligence workloads and considerations: It identifies specifications of common AI workloads and guiding principles for responsible AI.
주제 5
  • Describe features of computer vision workloads on Azure: This topic discusses identifying common types of computer vision solution, Azure tools and services for computer vision tasks.

참조: https://docs.microsoft.com/en-us/learn/certifications/exams/ai-900

최신 Microsoft Certified: Azure AI Fundamentals AI-900-KR 무료샘플문제

머신 러닝에서 회귀 모델의 예는 무엇입니까?

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  • B. 학생 데이터를 학생들의 연령과 교육 성취도를 기준으로 데이터 집합으로 구분
  • C. 사용자가 플래그를 지정한 대규모 이메일 컬렉션을 조사하여 스팸 이메일의 하위 유형을 식별합니다.
  • D. 과거 데이터, 주택 크기, 주택 내 침실 수를 기반으로 주택의 매매 가격 예측
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정답: D  🗳️

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Microsoft의 책임 있는 AI 원칙인 투명성의 예는 무엇입니까?

  • A. 사용자의 특권 데이터가 안전한 방식으로 저장되도록 보장합니다.
  • B. 모든 지원자에게 기회가 동등하게 할당되도록 보장합니다.
  • C. 개발자가 자신이 만든 솔루션에 대해 책임을 지도록 보장합니다.
  • D. AI 시스템이 내린 결정을 사용자가 이해하도록 돕습니다.
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정답: D  🗳️

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컴퓨터 비전 서비스를 사용하여 수행할 수 있는 두 가지 작업은 무엇입니까? 각 정답은 완전한 해결책을 제시합니다.
참고: 정답 하나당 1점입니다.

  • A. 이미지 속 텍스트를 언어 간에 번역합니다.
  • B. 이미지에서 얼굴을 감지합니다.
  • C. 손으로 쓴 텍스트를 인식합니다.
  • D. 사용자 정의 이미지 분류 모델을 훈련합니다.
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정답: B,C  🗳️

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Azure OpenAI 서비스를 사용하는 생성 AI 솔루션에서 유해한 콘텐츠를 식별해야 합니다.
무엇을 사용해야 하나요?

  • A. 얼굴
  • B. 언어
  • C. 비디오 분석
  • D. 콘텐츠 안전
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정답: D  🗳️

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생성적 AI 솔루션의 응답 품질을 개선하기 위해 맥락적 정보를 제공하는 것은 어떤 신속한 엔지니어링 기술의 예입니까?

  • A. 접지 데이터
  • B. 시스템 메시지
  • C. 예시 제공
  • D. 미세 조정
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정답: A  🗳️

설명: (Fast2test 회원만 볼 수 있음)

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