Databricks Certified Professional Data Engineer Exam (Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer Korean Version) - Databricks-Certified-Professional-Data-Engineer Korean무료 덤프문제 풀어보기

A. 시스템 테이블을 사용하여 감사 및 청구 사용량 데이터를 수집하고, 경영진과 공유할 수 있도록 매일 업데이트되는 대시보드를 생성합니다.

B. 시스템 테이블을 사용하여 감사 및 청구 사용량 데이터를 수집하고, 수동으로 실행할 수 있도록 쿼리 결과를 경영진과 공유합니다.

C. 사용자가 어트리뷰션 추적을 위한 쿼리 세부 정보를 제공하지 않는 한 SQL 쿼리를 실행하지 못하도록 제한합니다.

D. 사용자가 정상적으로 쿼리를 실행하고 각 팀이 수동으로 사용량을 경영진에게 보고하도록 합니다.

A. 노트북을 사용하여 배치 데이터를 로드하고 SQL Warehouses를 사용하여 스트리밍 데이터를 수집합니다. 저장 후 Silver 테이블에서 Unity Catalog 열 마스크를 사용하여 필드를 수정합니다.

B. 계보 추적을 위해 Bronze 테이블에는 개인 식별 정보(PII)를 마스킹하지 않고 저장한 다음, 보고에 사용되는 Gold 테이블에서 마스킹 로직을 적용합니다.

C. 배치 및 스트리밍 데이터 수집을 위해 Lakeflow 선언적 파이프라인을 사용하고, 개인 식별 정보(PII) 마스킹 기능을 정의합니다.
그리고 델타 호수에 편지를 쓰기 전에 청동을 섭취하는 동안 그것을 적용하십시오.

D. Lakeflow 선언적 파이프라인을 사용하여 배치 및 스트리밍 데이터를 모두 수집하고, 수집 중에 데이터가 수정되지 않도록 읽기 시점에 Unity 카탈로그 열 마스크를 통해 마스킹을 적용합니다.

A. 재무팀이 메타스토어 관리자 역할을 맡도록 합니다.

B. finance_data 카탈로그에 대한 OPTION 권한을 부여합니다.

C. finance_data 카탈로그에 대한 모든 권한.

D. finance_data 카탈로그에 대한 관리 권한.

A. 예: Delta Lake ACID 보증은 DELETE 명령이 해당 레코드를 완전히 영구적으로 삭제하는 데 성공했음을 보장합니다.

B. 아니요: 변경 데이터 피드는 삽입 및 업데이트만 추적하고 삭제된 레코드는 추적하지 않습니다.

C. 아니요: Delta Lake의 DELETE 명령은 MERGE INTO 명령과 함께 사용할 때만 ACID 보장을 제공합니다.

D. 아니요: 삭제된 레코드가 포함된 파일은 BACUM 명령을 사용하여 무효화된 데이터 파일을 제거하기 전까지는 타임 트래블을 통해 계속 접근할 수 있습니다.

A. 삭제된 행을 제외하고 파일이 물리적으로 다시 작성됩니다.

B. 행은 파일이 아닌 메타데이터에 삭제된 것으로 표시됩니다.

C. 델타는 취소된 모든 주문을 자동으로 영구 삭제합니다.

D. 행은 메타데이터와 파일 모두에서 삭제된 것으로 표시됩니다.

A. 정렬 작업을 필터 작업으로 변환합니다.

B. 데이터 분산을 개선하기 위해 셔플 파티션 수를 늘립니다.

C. 메모리 사용량을 줄이려면 브로드캐스트 조인으로 전환하세요.

D. 정렬하기 전에 DataFrame을 단일 파티션으로 재분할합니다.

A. 스키마 수준에서 부여된 권한은 카탈로그 수준의 권한보다 우선하며 명시적으로 취소하지 않는 한 접근을 차단합니다.

B. 카탈로그 수준에서 SELECT 권한을 부여하는 것은 기존 스키마 및 테이블에는 적용되지만 향후 생성될 스키마 및 테이블에는 적용되지 않습니다.

C. Unity 카탈로그의 권한은 계층적으로 적용되지 않습니다. 카탈로그 수준에서 권한이 부여되었더라도 각 스키마 및 테이블에 대해 SELECT 권한을 명시적으로 부여해야 합니다.

D. 카탈로그에 SELECT 권한을 부여하면 해당 카탈로그 내의 현재 및 향후 모든 스키마, 테이블 및 뷰에 SELECT 권한이 자동으로 적용됩니다.

A. 전용 대화형 클러스터에서 파이프라인을 한 시간에 한 번씩 실행하도록 작업을 예약합니다.

B. 60분 간격으로 구조화된 스트리밍 작업을 예약합니다.

C. 지정된 디렉터리에 새 데이터가 추가될 때마다 실행되는 작업을 구성합니다.

D. 새 작업 클러스터에서 파이프라인을 한 시간마다 실행하도록 작업을 예약합니다.

A. 증분 작업은 상태 저장소의 실행 정보를 활용하여 gold_customer_lifetime_sales_summary 테이블의 집계 값을 업데이트합니다.

B. 증분 작업은 silver_customer_sales 테이블에 새 행이 기록되었는지 감지합니다. 새 행이 감지되면 모든 집계가 다시 계산되어 gold_customer_lifetime_sales_summary 테이블을 덮어씁니다.

C. gold_customer_lifetime_sales_summary 테이블은 silver_customer_sales 테이블의 모든 레코드에서 계산된 집계 값으로 일괄 처리되어 덮어쓰여집니다.

D. silver_customer_sales 테이블은 gold_customer_lifetime_sales_summary 테이블의 모든 레코드에서 계산된 집계 값으로 일괄 처리되어 덮어쓰여집니다.

E. 배치 작업이 gold_customer_lifetime_sales_summary 테이블을 업데이트합니다. 이때 customer_id를 기본 키로 사용하여 현재 테이블 버전과 값이 다른 행만 교체합니다.

A. 전체 레코드 수는 Hive 메타스토어에서 계산됩니다.

B. 전체 행 수는 모든 데이터 파일을 스캔하여 계산됩니다.

C. 총 레코드 수는 Delta 거래 로그에서 계산됩니다.

D. 새로 고침(REFRESH)을 실행하지 않으면 캐시된 결과에서 총 행 수가 반환됩니다.

E. 전체 레코드 수는 파케트 파일 메타데이터를 기반으로 계산됩니다.

A. 데이터는 등록 필드를 기준으로 분할되어야 하며, 이를 통해 PII 디렉토리에 대한 ACL 및 삭제 명령을 설정할 수 있습니다.

B. 파티션 필드를 기준으로 별도의 객체 저장 컨테이너를 지정하여 저장 수준에서 격리할 수 있습니다.

C. 모든 데이터는 2주마다 삭제되어야 합니다. Delta Lake의 시간 여행 기능을 활용하여 개인 식별 정보가 아닌 정보의 기록을 유지해야 합니다.

D. 값 필드는 이진 데이터로 저장되므로 이 정보는 개인 식별 정보(PII)로 간주되지 않으며 특별한 주의가 필요하지 않습니다.

E. 데이터는 토픽 필드를 기준으로 분할되어야 하며, 이를 통해 ACL 및 삭제 문이 파티션 경계를 활용할 수 있습니다.

A. Repos를 사용하여 dev-2.3.9 브랜치를 체크아웃하고 현재 브랜치와의 충돌을 자동으로 해결합니다.

B. Repos를 사용하여 원격 Git 저장소에서 변경 사항을 가져오고 dev-2.3.9 분기를 선택합니다.

C. 리포지토리를 사용하여 풀 리퀘스트를 생성하고, Databricks REST API를 사용하여 현재 브랜치를 dev-로 업데이트합니다.
2.3.9

D. Repos를 사용하여 현재 브랜치와 dev-2.3.9 브랜치를 병합한 다음, 원격 저장소와 동기화하기 위한 풀 리퀘스트를 생성합니다.

E. 모든 변경 사항을 원격 Git 저장소의 메인 브랜치에 병합하고 저장소를 다시 클론합니다.