시험 이름: SAS® Viya® Supervised Machine Learning Pipelines
인증사: SASInstitute
인증시험: SAS Certified Specialist
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SASInstitute A00-406 시험 요강 주제:
| 섹션 | 목표 |
|---|---|
| 주제 1: 모델 평가 및 배포 | - 모델 평가 지표
|
| 주제 2: 지도 기계학습 모델 | - 모델 선택 기법
|
| 주제 3: SAS Viya의 기계학습 파이프라인 | - 모델 튜닝 및 최적화
|
| 주제 4: 기계학습을 위한 데이터 준비 | - 데이터 정제 및 전처리
|
최신 SAS Certified Specialist A00-406 무료샘플문제
1. What is the primary goal of A/B testing in the context of model deployment?
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C) To create synthetic data
D) To assess data quality
2. What is a data lake architecture designed to store primarily?
A) All types of data, including structured and unstructured data
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D) Data from a single source or department
3. What is the primary difference between supervised and unsupervised learning in model building?
A) The use of feature engineering
B) The amount of labeled data required
C) The type of data used
D) The presence or absence of a target variable
4. In model assessment, what is the purpose of feature importance analysis?
A) To create synthetic features
B) To evaluate the significance of input features in making predictions
C) To visualize data distribution
D) To assess data quality
5. Which technique is commonly used for feature scaling or normalization in machine learning pipelines?
A) Principal Component Analysis (PCA)
B) Standardization
C) Decision Trees
D) One-Hot Encoding
질문과 대답:
| 질문 # 1 정답: A | 질문 # 2 정답: A | 질문 # 3 정답: D | 질문 # 4 정답: B | 질문 # 5 정답: B |
1629 개 고객 리뷰고객 피드백 (*일부 유사하거나 오래된 댓글은 숨겨졌습니다.)
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