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1. A technical architect is provided with the logic and Opportunity file shown below:
The opportunity status logic is as follows:
For the opportunity stages "Interest", "Confirmed Interest" and "Registered", the status should be "Open".
For the opportunity stage "Closed", the opportunity status should be closed.
Otherwise, return null for the opportunity status.

Given the above file and logic and assuming that the file is mapped in a GENERIC data stream type with the following mapping:
"Day" - Standard "Day" field
"Opportunity Key" > Main Generic Entity Key
"Opportunity Stage" - Generic Entity key 2
A pivot table was created to present the count of opportunities in each stage. The pivot table is filtered on Jan 7th -11th.Which option reflects the stage(s) the opportunity key 123AA01 is associated with?

A) Confirmed Interest & Registered
B) Confirmed interest
C) Interest & Registered
D) interest

2. An implementation engineer is requested to apply the following logic:

To apply the above logic, the engineer used only the Harmonization Center, without any mapping manipulations. What is the minimum amount of Patterns creating both 'Platform' and 'Line of Business'?"

A) 2
B) 3
C) 4
D) 5

3. The following file was uploaded into Marketing Cloud Intelligence as a Generic Data Stream type:

The mapping is as follows:
Day - Day
web_site_key -> Main Generic Entity Key
web_site_name -> Main Generic Entity Name
Web_site_source -> Main Generic Entity Attribute 01
Page Views - Generic Metric 1
How many rows will be stored in Marketing Cloud Intelligence after the above file is ingested?

A) 0
B) 3
C) 1
D) 4

4. Which three statements accurately describe the different data stream types in Marketing Cloud intelligence?

A) Each data stream type has Its own main entity
B) Each data stream type has its own set of measurements
C) Every data stream type includes the Medio Buy entity
D) All data stream types share at least one mutual measurement
E) All data stream types consist of at least one entity

5. Which two statements are correct regarding variable Dimensions in marketing Cloud intelligence's data model?

A) Variable Dimensions hold a Many-to-Many relationship with its main entity
B) These dimensions are stored at the workspace level
C) These are stand alone dimensions that pertain to the data set itself rather than to a specific entity
D) All variables exist in every data set type, hence are considered as overarching dimensions

질문과 대답: