Google Cloud Digital Leader (Cloud-Digital-Leader日本語版) - Cloud-Digital-Leader日本語무료 덤프문제 풀어보기

A. インフラストラクチャ展開の自動化

B. ハードウェア容量管理

C. ハードウェアのメンテナンス

D. インフラストラクチャアーキテクチャ

E. アプリケーションのセキュリティ問題を修正する

A. リアルタイムのグラフとインテリジェントな分析を生成します

B. ビジネス データを非構造化から構造化に変換します

C. ビジネス インテリジェンスおよび分析プラットフォームとの統合

D. 機械学習モデルを使用して予測を生成します

A. すべての顧客を対象にアンケートを作成し、現在の満足度を確認します。

B. 離脱した以前の顧客の人口統計とアクティビティに基づいて ML モデルを作成します。

C. 離脱した以前の顧客のダッシュボードを作成し、視覚化で明らかな相関関係を探します。

D. 昨年の顧客フィードバックに基づいてレポートを作成します。

A. オープンソース

B. コンテナ

C. 仮想マシン

D. サーバーレス コンピューティング

A. クラウド上でより高速に分析できる Cloud TPU を使用します。したがって、応答も高速になります。

B. AutoML Vision Edge モデルを使用します。

C. Python の代わりに Rust プログラミング言語を使用して、さびなどの問題を特定します。

D. TensorFlow を使用してカスタム モデルを作成し、それを TensorFlow Lite モデルとしてデプロイします。

A. クラウド モニタリング

B. クラウド プロファイラ

C. クラウド デバッガー

D. クラウド トレース

A. AutoML Image を使用 - 画像をアップロードして、作業モデルを作成します。

B. 深層学習環境用に事前構成および最適化されたコンテナーである深層学習コンテナーを使用します。

C. ロゴを検出できる Cloud Vision AI を使用します。ワークフローに統合するコードのみを記述します。

D. TensorFlow を使用して、自動車のブランドを識別するモデルを作成します。利用可能なデータを使用してモデルをトレーニングします。

A. 過去のコストデータを使用して、将来の超過支出を予測します。

B. プロジェクト リソースの割り当てポリシーを調整します。

C. 営業時間外に仮想マシンを一時停止します。

D. 予算しきい値ルールとアラートを設定します。

A. カスタマイズされた機械学習モデル

B. アプリケーション プログラミング インターフェイス (API)

C. サイト信頼性エンジニアリング (SRE)

D. マルチリージョン データベース

A. 顧客の柔軟性を最大化する必要があります。

B. ビジネスニーズの変化に応じて、柔軟性とクラウドプロバイダーによる管理の間で重点をシフトできるようにしたいと考えています。

C. 顧客の柔軟性とクラウドプロバイダーによる管理レベルのバランスが必要です

D. 顧客による管理レベルを最小限に抑えたい

A. プログラムで変更を展開します。

B. 手動で変更を確認します。

C. 問題が発生したときに変更を展開します。

D. これらのどれも

A. 軍事割引

B. スポットインスタンス

C. 確約利用

D. プリエンプティブル VM

E. 持続使用

A. コンプライアンス ハブ

B. サポートハブ

C. Google クラウド プラットフォームのステータス

D. 価格ページ